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在一般知識步驟中使用回應偏好設定

本指南說明如何設定回應偏好設定，以精簡和最佳化 Amazon Quick Flows 中的輸出，根據您的特定使用案例需求提供回應最佳化的彈性。

主要重點

入門：流程中的回應偏好設定

在 Amazon Quick Flows 中建置流程時，您可以選擇回應偏好設定，以最佳化特定使用案例的效能。回應偏好設定界面可讓您根據速度、多樣性和效能的需求，選擇最適合的最佳化。

若要選取回應偏好設定：

設定輸出類型：文字與影像

不同的 Amazon Bedrock 模型支援各種輸出格式。根據您的應用程式需求設定輸出類型：

文字輸出

文字輸出已針對自然語言產生進行最佳化，並根據模型功能支援具有可變長度回應的結構化和非結構化文字。

影像輸出

影像輸出提供視覺內容產生功能，支援各種影像格式和解析度，包括與文字提示整合以產生影像。

進階模型設定：創意滑桿、排除和種子

使用進階組態選項微調模型行為：

創意滑桿

創造力滑桿可控制模型輸出的隨機性和創造力。較低的值會產生更確定性的結果，而較高的值會增加變異性和創意回應。

排除設定

排除設定可讓您指定要從影像輸出中排除的內容或模式，以根據您的需求自訂篩選來協助維護內容準則和限制。

種子組態

種子組態可讓可重現的輸出進行測試和一致性。使用特定的種子值來產生一致的結果，這有助於偵錯和品質保證工作流程。

使用 Amazon Bedrock 模型的多模態支援

利用支援多種輸入和輸出模式的模型：

使用一般知識上傳檔案

Amazon Quick Flows 支援使用 Amazon Bedrock 模型的各種檔案類型和處理功能。支援的格式包括文件、影像和結構化資料檔案，以及用於擷取文字、分析內容或產生摘要的處理選項。整合工作流程會將檔案內容無縫整合到模型提示中，但您應該參考模型特定的檔案大小限制。

Amazon Bedrock 模型支援的總內容限制

了解內容限制有助於最佳化您的應用程式。內容視窗大小因模型類型和版本而異，因此請監控輸入和輸出字符用量。使用最佳化策略和技術在內容限制內運作，同時平衡內容大小和效能考量的回應速度。

注意：如果您看不到回應偏好設定，請聯絡管理員

如果您的界面中看不到回應偏好設定選項：

如需其他支援和組態詳細資訊，管理員可以參考完整的功能文件。