使用 Google BigQuery 建立資料集 - Amazon Quick Suite
建立與 Google BigQuery 的資料來源連線為 新增 Quick Sight 資料集 Google BigQuery

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 Google BigQuery 建立資料集

注意

當 Quick Sight 使用和傳輸從 接收的資訊時Google APIs，會遵守 Google API Services 使用者資料政策。

Google BigQuery 是客戶可用來管理與分析其資料的全受管無伺服器資料倉儲。Google BigQuery 客戶可使用 SQL 來查詢其資料，無需管理任何基礎設施。

建立與 Google BigQuery 的資料來源連線

先決條件

開始之前，請確定您擁有下列項目。這些都是建立與 Google BigQuery 的資料來源連線所需的項目：

  • 專案 ID：與您 Google 帳戶相關聯的專案 ID。若要尋找，請導覽至 Google Cloud主控台，然後選擇您要連線至 Quick Sight 的專案名稱。複製顯示在新視窗中的專案 ID，並記錄以供日後使用。

  • 資料集區域：Google BigQuery 專案所在的 Google 區域。若要尋找資料集區域，請導覽至至 Google BigQuery 主控台，然後選擇 Explorer。找到並展開您要連線的專案，然後選擇您想要使用的資料集。資料集區域會顯示在開啟的快顯視窗中。

  • Google 帳戶登入憑證：Google 帳戶的登入憑證。如果您沒有這項資訊，請聯絡您的 Google 帳戶管理員。

  • Google BigQuery 許可 – 若要將Google您的帳戶與 Quick Sight 連線，請確定Google您的帳戶具有下列許可：

    • 在 Project 層級的 BigQuery Job User。

    • 在 Dataset 或 Table 層級的 BigQuery Data Viewer。

    • 在 Project 層級的 BigQuery Metadata Viewer。

如需如何擷取先前先決條件資訊的資訊，請參閱使用 Google Cloud BigQuery和 Quick Sight 釋放統一商業智慧的力量。

使用下列程序將您的 Quick Suite 帳戶與您的Google BigQuery資料來源連線。

從 Quick Sight 建立新的Google BigQuery資料來源連線

  1. 開啟 Quick Suite 主控台。

  2. 從左側導覽窗格中，選擇資料。

  3. 選擇建立，然後選擇新資料集

  4. 選擇 Google BigQuery 圖磚。

  5. 新增您先前在先決條件步驟中記錄的資料來源詳細資訊：

    • 資料來源名稱：資料來源的名稱。

    • 專案 ID：Google Platform 專案 ID。此欄位區分大小寫。

    • 資料集區域：您想要連線之專案的 Google 雲端平台資料集區域。

  6. 選擇登入。

  7. 在開啟的新視窗中，輸入您想要連線之 Google 帳戶的登入憑證。

  8. 選擇繼續將 Quick Sight 存取權授予 Google BigQuery。

  9. 建立新的資料來源連線後，請繼續下列程序中的 Step 4。

為 新增 Quick Sight 資料集 Google BigQuery

使用 Google BigQuery 建立資料來源連線後，您可以建立 Google BigQuery 資料集，以進行分析。使用 Google BigQuery 的資料集只能存放在 SPICE 中。

使用 Google BigQuery 建立資料集

  1. 開啟 Quick Suite 主控台。

  2. 從開始頁面，選擇資料。

  3. 選擇建立，然後選擇新資料集

  4. 選擇Google BigQuery圖磚，然後選擇建立資料集。

  5. 對於資料表，請執行下列其中一項操作：

    • 選擇您想要使用的資料表。

    • 選擇使用自訂 SQL，以使用您自己的個人 SQL 陳述式。如需在 Quick Sight 中使用自訂 SQL 的詳細資訊，請參閱 使用 SQL 自訂資料。

  6. 選擇編輯/預覽。

  7. (選用) 在開啟的資料準備頁面中，您可以使用計算欄位、篩選條件和聯結，將自訂新增至資料。

  8. 完成變更後，選擇儲存以儲存，並關閉資料集。