使用 Generative BI 詢問和回答資料的問題 - Amazon Quick Suite

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 Generative BI 詢問和回答資料的問題

注意

若要檢視多視覺效果體驗，主題作者必須執行下列動作：新增具名實體，並將現有主題轉換為使用生成功能或建立新的生成主題。如需詳細資訊，請參閱編寫問答。

藉助具備以下特點的人文問答功能加速資料驅動型決策：

  • AI 產生的敘述，醒目顯示關鍵洞見

  • 多視覺效果答案，提供問題的答案以及支援性視覺效果來加入有價值的內容

  • 每個主題的首頁，其中包含 AI 產生和作者審查的建議問題及自動化資料預覽，以查看您可以詢問哪些資料

選擇右上角的閃爍圖示。開啟主題後，會出現一個首頁，其中包含建議的問題清單和主題中的內容，以查看您可以詢問哪些資料。

有多個日期可用時，請選擇更多…以檢視它們。例如，在此「學生註冊趨勢」主題中，有從 2018 年到 2023 年的可用註冊資料，但也有從 1973 年到 2005 年的學生出生日期 (DOB) 資料。

選擇一個建議的問題或輸入您自己的問題以開始使用。將游標暫留在 AI 產生的敘述中的句子上，您可以清楚地識別來源視覺化效果並驗證值。每個視覺化效果都是互動式的，並且可以新增到您的 Pinboard。

您可以獲得從模糊到精確的各種問題的答案。

如果您心中沒有確切的問題，則可以詢問一個只有一個單字或一個短語的模糊問題，例如「銷售」或「優秀學生」。您可以在這些模糊問題中加入其他篩選條件，例如「上學期的優秀學生」。

問題範例包括：

  • 實體名稱：「訂單詳細資訊」

    • 注意

      您可以從主題首頁和清單頂端的主題中的內容索引標籤中找到實體。

    • 欄位名稱：「客群」

    • 欄位值：“Acme Inc.”、“Washington DC”

    • 模糊 (或隱含) 的篩選條件：「最佳帳戶管理員」、「底部產品」

如需支援的精確問題，請參閱下表的問題類型：Q 支援的問題類型。 範例包括「具有最大 WoW 成長 % 的產品」或「按季度預測 APAC 客戶的銷售額」。它涵蓋了一系列篩選條件，例如頂部/底部、相對和絕對日期篩選條件、period-to-date和period-over-period等。它還支援分析問題，例如佔總數的百分比，或「為什麼銷售在 2023 年 10 月下降？」

提示

為了協助您形成問題，請思考誰、什麼、何地、何時和為什麼。

剖析答案：

  • 解譯為：此為 Amazon Q 解譯您問題的方式。它會將您的文字映射到基礎資料，以便您可以驗證您已正確理解。如果未正確理解您的問題，請調整您的問題內容或給作者留下回饋意見。

  • AI 產生的敘述：視覺效果摘要，其中醒目顯示了關鍵洞見。如果您的 Quick Suite 帳戶已連線至 Amazon Q 應用程式，您可能會在 Q Business 的 Insights 下收到來自非結構化資料來源的其他洞見。您可以在來源的可收合部分中查看使用的非結構化來源。如需將 Quick Suite 帳戶連線至 Amazon Q Business 應用程式的詳細資訊，請參閱 使用 Amazon Q Business 增強 Amazon Quick Sight 洞察。

  • 視覺效果：視覺效果包括：直接提供問題答案的中央視覺效果、提供背景資訊的右側支援性視覺效果、相關 KPI 以及底部的詳細資訊表。

    注意

    如果此欄位未包含在具名實體中，則其會顯示為單一視覺效果。

  • 您的意思是： – 當您的問題有多個解釋時，它會顯示替代答案的清單，您可以選取這些答案以符合您的預期問題。

    • 在下列範例中，「排名靠前客戶」這一問題可以有多種解釋方式，包括按「總銷售額」、「總利潤」或「客戶數量」來看。

其他秘訣

  • 若要調整面板大小，請拖曳左側。

  • 將重要的視覺效果新增至您的 Pinboard 以快速存取。從 Amazon Q 窗格頂端檢視您的軟木板。

  • 為主題作者提供意見回饋，以便其查看並做出改善。