教學課程:建立準備好的 Amazon Quick Sight 資料集 - Amazon Quick Suite

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教學課程:建立準備好的 Amazon Quick Sight 資料集

使用以下程序來準備行銷資料集,並建立分析。如果您尚未在 Amazon Quick Sight 中看到 Web 和社交媒體分析範例資料,您可以下載:web-and-social-analytics.csv.zip

準備行銷資料集並建立分析
  1. 在 Amazon Quick Suite 首頁中,選擇左側的資料

  2. 資料集索引標籤中,選擇新增資料集

  3. 從現有資料來源中,選擇 Web 和社交媒體分析 Amazon S3 資料來源。選擇您的資料表,然後選擇編輯/預覽資料

    Amazon Quick Suite 會開啟資料準備頁面。

  4. 針對資料集名稱,輸入 Marketing Sample 以取代資料集名稱 Web and Social Media Analytics

  5. 從資料集中排除某些欄位。

    欄位窗格中,選擇 Twitter 跟隨者累積郵寄清單累積欄位的三點選單,然後選擇排除欄位。若要一次選取多個欄位,請在選取時按住 Ctrl 鍵 (在 Mac 上為 Command 鍵)。

  6. 重新命名欄位。

    資料集預覽窗格中,捲動至網站頁面檢視欄位,然後選擇鉛筆圖示進行編輯。

    在開啟的編輯欄位頁面中,針對名稱,輸入 Website page views,然後選擇套用

  7. 新增計算欄位,將事件欄位中的文字字串取代為長度為 0 的任何字串值。

    1. 在資料準備頁面上,捲動至欄位窗格的頂端,然後選擇新增計算欄位

    2. 在開啟的新增計算欄位頁面中,針對新增名稱,輸入 populated_event

    3. 在右側的函數窗格中,按兩下函數清單中的 ifelse 函數。這會將函數新增到計算欄位公式。

    4. 透過選擇下拉箭頭來展開欄位清單窗格,然後按兩下事件欄位。這會將欄位新增到計算欄位公式。

    5. 在公式編輯器中,輸入以下所需的附加函數和參數 (以粗體顯示):ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})。

      最終公式應如下所示:ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})

    6. 選擇儲存

      新的計算欄位已建立,並顯示在欄位窗格的頂端。

  8. 選擇儲存

後續步驟

使用 教學課程:建立 Amazon Quick Sight 分析 中的程序來建立分析。