使用 Amazon Q in QuickSight 詢問和回答資料問題
注意
若要檢視多視覺效果 Amazon Q，主題作者必須執行下列動作：新增具名實體，並將現有主題轉換為使用生成功能或建立新的生成式主題。如需更多詳細資訊，請參閱 編寫問答。
藉助具備以下特點的人文問答功能加速資料驅動型決策：
AI 產生的敘述，醒目顯示關鍵洞見
多視覺效果答案，提供問題的答案以及支援性視覺效果來加入有價值的內容
每個主題的首頁，其中包含 AI 產生和作者審查的建議問題及自動化資料預覽，以查看您可以詢問哪些資料
在右上角的導覽列中，選擇詢問 Q 以開啟 Amazon Q。如果主題已連結至儀表板，您也可以從藍色列開啟 Amazon Q。開啟主題後，會出現一個首頁，其中包含建議的問題清單和主題中的內容，以查看您可以詢問哪些資料。
有多個日期可用時，請選擇更多…以檢視它們。例如，在此「學生註冊趨勢」主題中，有從 2018 年到 2023 年的可用註冊資料，但也有從 1973 年到 2005 年的學生出生日期 (DOB) 資料。
選擇一個建議的問題或輸入您自己的問題以開始使用。將游標暫留在 AI 產生的敘述中的句子上，您可以清楚地識別來源視覺化效果並驗證值。每個視覺化效果都是互動式的，並且可以新增到您的 Pinboard。
Amazon Q 可以回答從模糊到精確的各種問題。
如果您心中沒有確切的問題，則可以詢問一個只有一個單字或一個短語的模糊問題，例如「銷售」或「優秀學生」。您可以在這些模糊問題中加入其他篩選條件，例如「上學期的優秀學生」。
問題範例包括：
實體名稱：「訂單詳細資訊」
-
注意
您可以從主題首頁和清單頂端的
主題中的內容索引標籤中找到實體。
欄位名稱：「客群」
欄位值：“Acme Inc.”、“Washington DC”
模糊 (或隱含) 的篩選條件：「最佳帳戶管理員」、「底部產品」
-
如需 Amazon Q 支援的精確問題，請參閱以下問題類型資料表：Q 支援的問題類型。範例包括「具有最大週環比增長比例的產品」或「按季度預測亞太區域客戶的銷售額」。Amazon Q 涵蓋一系列篩選條件，例如頂端/底部、相對和絕對日期篩選條件、期間至今和期間與期間的環比等。Amazon Q 也支援分析問題，例如佔總數的百分比，或「為什麼 2023 年 10 月的銷售額下降了？」
提示
為了協助您形成問題，請思考誰、什麼、何地、何時和為什麼。
剖析答案：
解譯為：此為 Amazon Q 解譯您問題的方式。它會將文字映射到基礎資料，以便您可以驗證 Amazon Q 是否正確理解了您的問題。如果未正確理解您的問題，請調整您的問題內容或給作者留下回饋意見。
AI 產生的敘述：視覺效果摘要，其中醒目顯示了關鍵洞見。如果您的 QuickSight 帳戶已連線至 Amazon Q 應用程式，您可能會從來自 Q Business 的洞見下的非結構化資料來源獲得其他洞見。您可以在來源的可收合部分中查看使用的非結構化來源。如需有關將 QuickSight 帳戶連線至 Amazon Q Business 應用程式的詳細資訊，請參閱使用 Amazon Q Business 改進 Amazon QuickSight 洞察。
視覺效果：視覺效果包括：直接提供問題答案的中央視覺效果、提供背景資訊的右側支援性視覺效果、相關 KPI 以及底部的詳細資訊表。
注意
如果此欄位未包含在具名實體中，則其會顯示為單一視覺效果。
您的意思是：當問題有多個解釋時，Amazon Q 會顯示替代答案的清單，您可以從中選擇與您的預期問題相符的答案。
在下列範例中，「排名靠前客戶」這一問題可以有多種解釋方式，包括按「總銷售額」、「總利潤」或「客戶數量」來看。
其他秘訣
若要調整面板大小，請拖曳左側。
將重要的視覺效果新增至您的 Pinboard 以快速存取。從 Amazon Q 窗格頂端檢視您的 Pinboard，如下所示：
為主題作者提供意見回饋，以便其查看並做出改善。
