本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 對資料列被略過的錯誤進行疑難排解
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當您匯入資料時，Amazon Quick Sight 會預覽部分資料。如果它因任何原因無法解譯資料列，Quick Sight 會略過該資料列。在某些情況下，匯入會失敗。發生這種情況時，Quick Sight 會傳回解釋失敗的錯誤訊息。

幸好可能出錯的地方數量有限。透過了解以下範例可以避免一些問題：
+ 確保欄位資料類型和欄位資料 (例如：數值資料類型欄位中偶爾出現的字串資料) 之間的一致。以下是掃描資料表內容時很難偵測到的一些問題的範例：
  + `''`：使用空字串來指示缺失值
  + `'NULL'`：使用單字 "null" 來指示缺失值
  + `$1000`：在貨幣值中包含美元符號會將其轉換為字串
  + `'O'Brien'`：使用標點符號來標記包含所用標點符號的字串。

  然而，這些類型的錯誤並不永遠容易發現，特別是如果資料量大，或者資料手動輸入。例如，某些客戶服務或銷售應用程式涉及輸入客戶口頭提供的資訊。最初輸入資料的人可能將資料輸入到了錯誤的欄位。他們可能會新增或忘記新增字元或數字。例如，他們可能會輸入日期 "0/10/12020" 或在代表年齡的欄位中輸入某人的性別。
+ 確認您匯入的有標頭或沒有標頭的檔案已正確處理。如果有標頭資料列，請確認選擇**包含標頭**上傳選項。
+ 確認資料不超出 [資料來源配額](data-source-limits.md) 中的一個或多個。
+ 確認資料與 [支援的資料類型和值](supported-data-types-and-values.md) 相容。
+ 確認計算欄位包含可用於計算的資料，不會與計算欄位中的函數不相容或被計算欄位中的函數排除。例如，如果您的資料集中有使用 的計算欄位[parseDate](parseDate-function.md)，Quick Sight 會略過該欄位不包含有效日期的資料列。

Quick Sight 提供SPICE引擎嘗試擷取資料時發生之錯誤的詳細清單。當已儲存的資料集報告略過資料列時，您可以檢視錯誤，以便採取措施修復問題。

**檢視 SPICE 擷取 (資料匯入) 期間略過資料列錯誤**

1. 選擇左側**的資料**。在**資料集**索引標籤中，選擇有問題的資料集來開啟它。

1. 在開啟的資料集詳細資訊頁面上，選擇**重新整理**索引標籤。

   SPICE 擷取歷史記錄便會顯示在底部。

1. 針對出現錯誤的擷取，選擇**檢視錯誤摘要**。此連結位於**狀態**資料欄下。

1. 檢查開啟的**檔案匯入日誌**。它顯示以下區段：
   + **摘要**：提供匯入中略過的總列數的百分比分數。例如，如果總共 1,728 列中有 864 列被略過，則分數為 50.00%。
   + **已略過的資料列**：提供每組相似略過列的列計數、欄位名稱和錯誤訊息。
   + **疑難排解**：提供下載包含錯誤訊息之檔案的連結。

1. 在**疑難排解**下，選擇**下載錯誤資料列檔案**。

   錯誤檔案中的每個錯誤都有一列。該檔案名為 `error-report_123_fe8.csv`，其中 `123_fe8` 會被唯一識別字串取代。該檔案內含以下資料欄：
   + **ERROR\_TYPE**：匯入資料列時發生的錯誤的類型或錯誤代碼。您可以在本程序之後的 [SPICE 擷取錯誤代碼](errors-spice-ingestion.md) 一節中查閱錯誤的相關資訊。
   + **COLUMN\_NAME**：資料中導致錯誤的資料欄的名稱。
   + 匯入資料列中的所有資料欄：剩餘資料欄重複整列資料。如果一列有多個錯誤，則它可能會在此檔案中出現多次。

1. 選擇**編輯資料集**變更資料集。您可以篩選資料、省略欄位、變更資料類型、調整現有計算欄位，以及新增驗證資料的計算欄位。

1. 進行錯誤代碼指示的變更後，再次匯入資料。如果日誌中出現其他 SPICE 擷取錯誤，請再次執行此程序以修復所有剩餘錯誤。

**提示**  
如果使用資料集編輯器無法在合理的時間內解決資料問題，請諮詢擁有資料的管理員或開發人員。從長遠來看，在更接近資料來源的地方清理資料，比在準備資料以用於分析時進行例外狀況處理更具成本效益。透過從來源修正錯誤，可以避免多人以不同方式修正錯誤，從而導致稍後報告結果不同的情況。

**練習對資料列被略過進行疑難排解**

1. 下載 [samples/csv-files-for-troubleshooting-skipped-rows.zip](samples/csv-files-for-troubleshooting-skipped-rows.zip)。

1. 將檔案解壓縮至資料夾，您可用來將範例 .csv 檔案上傳至 Quick Sight。

   該 zip 檔案包含下列兩個文字檔案：
   + `sample dataset - data ingestion error.csv`：範例 .csv 檔案，其中包含導致略過資料列的問題。您可以嘗試自行匯入該檔案，看看錯誤處理是如何進行的。
   + `sample data ingestion error file` – 將範例 SPICE .csv 檔案匯入 Quick Sight 時，在擷取期間產生的範例錯誤檔案。

1. 請依照下列步驟匯入資料：

   1. 選擇**資料**、**資料集**索引標籤、**新增**、**資料集**。

   1. 選擇 **Upload a file (上傳檔案)**。

   1. 找到並選擇名為 `sample dataset - data ingestion error.csv` 的檔案。

   1. 選擇**上傳檔案**，再選擇**編輯設定和準備資料**。

   1. 選擇**儲存**以退出。

1. 選擇資料集以檢視其訊息，然後選擇**檢視錯誤摘要**。檢查錯誤和資料以解決問題。