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使用 Amazon Quick Sight 主題
| 適用於：企業版 |
| 目標對象：Amazon Quick 管理員和作者 |
Quick Sight 中的主題是多資料集語意層，可將多個豐富的資料集整合到統一的資料模型中。主題可讓您定義資料集之間的關係，以便 Quick Sight 可以跨資料集執行執行執行期聯結，無論您要建置分析視覺效果或透過 Amazon Quick Chat 詢問自然語言問題。
透過主題，您可以：
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將最多 12 個資料集新增至單一主題，並定義它們之間的關係 （加入索引鍵）。
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新增可在跨資料集邏輯、歧義規則和業務定義上引導 AI 引擎的自訂指示。
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使用主題做為 Quick Sight 分析表中的資料模型，以多個資料集的欄位建置視覺效果：Quick Sight 會自動執行執行時間內部聯結。
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在 Amazon Quick Chat 中使用主題，其中 LLM 支援的聊天代理程式會周遊資料集之間的關係、產生具有適當聯結的跨資料集 SQL，並傳回統一的答案。
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保留每個資料集的原生精細程度 — 不需要加入前或取消標準化。
將主題新增至主題之前，主題中的每個資料集都應獨立充實語意中繼資料 （欄描述、同義詞、語意類型和自訂指示）。如需擴充資料集的詳細資訊，請參閱 資料準備體驗 （新）。
注意
如果您有在此版本之前建立的現有主題，這些主題現在會分類為舊版主題。舊版主題會繼續像以前一樣運作。如需詳細資訊，請參閱使用舊版主題。
若要進一步了解如何使用 主題，請繼續下列各節。
主題
