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# Amazon Quick 概念
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以下是您將在本指南中遇到的一些重要術語。

## 資料準備
<a name="data-preparation"></a>

資料*準備*是轉換資料以用於分析的過程。這包含進行如下的變更：
+ 篩選資料，以專注於重要的資料。
+ 重新命名欄位，以便更容易辨識欄位。
+ 變更資料類型，以便提升實用性。
+ 新增計算的欄位，以增強分析。
+ 建立 SQL 查詢，以強化資料。

## SPICE
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 *SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine)* 是 Quick 使用的強大記憶體內引擎。 SPICE 旨在快速執行進階計算並提供資料。SPICE 提供的儲存和處理容量可將針對您匯入的資料所執行的分析查詢加速。藉助 SPICE，您不需要在每次變更分析或更新視覺化效果就擷取資料，因此能省下時間。

## 資料分析
<a name="data-analysis"></a>

資料*分析*建立資料視覺化效果 (呈現資料的圖形) 的基本工作空間。每個分析都包含一系列您可以排列和自訂的視覺化效果。

## 資料視覺化
<a name="data-visualization"></a>

資料*視覺化效果*，也稱為*視覺效果*，是資料的圖形呈現。視覺化效果有多種類型，包括圖表、圖形和資料表。所有視覺化效果會先從 AutoGraph 模式開始，這會根據您選取的欄位自動選取視覺化效果。您還可以控制並選擇自己的視覺化效果。您可以透過套用篩選條件、變更顏色、新增參數控制項、自訂點按動作等來增強分析。

## 機器學習
<a name="machine-learning"></a>

機器學習 (ML) *洞見*提出基於資料評估的敘事附加元件。您可以從清單中選擇一項，例如預測或異常 (極端值) 偵測。您也可以自己建立洞見。您可以組合洞察計算、敘述文字、顏色、影像和您定義的條件。

## 工作表
<a name="sheet"></a>

*工作表*是一個顯示一組視覺化效果和洞見的頁面。您可以將其想像為報紙上的版面，只不過在其上的是圖表、資料表和洞見。您可以新增更多工作表，讓其在您的分析中分開或一起運作。

## 儀表板
<a name="dashboard"></a>

*儀表板*是分析的已發布版本。您可以與其他 Amazon Quick 使用者共用，以供報告之用。您可以指定有權存取的人員，以及他們可以使用儀表板執行哪些操作。