本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Amazon Quick 的運作方式
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Amazon Quick 提供五個整合式 API 集，用於全面的商業智慧和分析：
+ 互動式資料視覺化和商業智慧的 Amazon Quick Sight
+ 適用於智慧型工作流程自動化的 Amazon Quick Flows
+ Amazon Quick Automate 可簡化業務流程自動化
+ 適用於資料探索和目錄編目的 Amazon Quick Index
+ Amazon Quick Research 進行全面資料分析

**資料視覺化和商業智慧**

透過 Amazon Quick Sight，您的應用程式可以：
+ 連線至各種資料來源，包括資料庫、資料倉儲和雲端服務
+ 使用自動圖表建議建立互動式儀表板和視覺化
+ 執行資料準備和轉換
+ 產生機器學習洞見，包括預測和異常偵測
+ 在自訂應用程式和網站中內嵌分析
+ 在整個組織中共用儀表板和報告

使用案例包括自助式商業智慧、執行儀表板和內嵌分析。

**智慧型工作流程自動化**

透過 Amazon Quick Flows 和 Amazon Quick Automate，您的應用程式可以：
+ 建置結合 AI 處理與結構化自動化的互動式工作流程
+ 自動化常見的業務流程和重複性任務
+ 透過動作連接器與外部系統整合
+ 處理自然語言輸入以觸發自動化工作流程
+ 協調複雜的多步驟業務流程

使用案例包括文件處理、核准工作流程和系統整合自動化。

**AI 驅動的分析和協作**

透過快速 AI 功能，您的應用程式可以：
+ 建立針對特定組織需求設定的自訂 AI 代理器
+ 分析跨企業資料來源的自然語言查詢
+ 使用引文和來源追蹤產生許可感知回應
+ 在協作空間中組織團隊知識
+ 跨大型文件集合進行全面研究
+ 透過擴充功能將 AI 協助整合到現有的工具

使用案例包括對話分析、知識管理和研究自動化。

**主要功能**
+ 用於高效能分析的 SPICE 記憶體內引擎
+ 對話式資料互動的自然語言處理
+ 具有精細許可和資料列層級安全性的企業級安全性
+ 與 25 個以上的應用程式進行廣泛的第三方整合
+ 支援數十萬使用者的可擴展架構
+ 適用於程式設計存取的全方位 APIs 和 SDKs 

快速可讓您透過連接自訂知識庫並設定具有特定網域專業知識的代理程式，來增強 AI 回應的準確性和相關性。例如，您可以為財務分析、客戶支援或技術文件建立專門的客服人員，以了解組織的特定內容和術語。

下列各節涵蓋 Quick 提供的分析類型，以及 Amazon Quick Sight、自動化和 AI 操作的概觀。也涵蓋了互動式和程式設計操作之間的差異。

若要示範快速功能，您可以看到 [Amazon Quick 入門開始使用](getting-started.md)，其中涵蓋範例資料的入門和建立您的第一個分析。

**Topics**
+ [Amazon Quick Sight 的商業智慧 (BI)](#how-quick-works-bi)
+ [使用 Amazon Quick Research 執行深入研究](#how-quick-works-deep-research)
+ [使用 Amazon Quick Flows 和 Amazon Quick Automate 自動化工作流程](#how-quick-works-automate-workflows)
+ [建立和使用 Amazon Quick 自訂代理程式](#how-quick-works-chat-agents)
+ [共用資料並與 Amazon Quick 空間和資料夾協作](#how-quick-works-spaces-folders)
+ [Amazon Quick 的控管和管理](#how-quick-works-governance-admin)

## Amazon Quick Sight 的商業智慧 (BI)
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使用 Amazon Quick Sight，您可以存取資料並準備用於報告。它將您準備好的資料儲存在 SPICE 記憶體中或作為直接查詢。您可以在分析中使用各種資料來源。當您建立分析時，典型工作流程有下列步驟：

1. 建立新的分析。

1. 新增新的或現有的資料集。

1. 選擇欄位以建立第一個圖表。Quick Sight 會自動建議最佳的視覺化效果。

1. 在分析中加入更多圖表、資料表或洞見。在一個或多個工作表上調整它們的大小和重新排列。使用擴充功能新增變數、自訂控制項、顏色、額外頁面 (稱為工作表) 等。

1. 將分析發布為儀表板以與其他人共用。

## 使用 Amazon Quick Research 執行深入研究
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Quick 中的 Amazon Quick Research 功能可讓您使用 AI 支援的工具，跨大量資料和文件進行全面的分析。這些功能可協助您發現可能無法透過傳統分析方法立即看出的洞見、模式和關係。

深入研究功能包括：
+ 同時分析數百份文件、報告或資料集，以識別趨勢和模式
+ 使用自然語言查詢來探索跨多個來源的複雜資料關係
+ 從大型文件集合產生全面的摘要和洞見
+ 利用 AI 呈現支援決策的相關資訊和連線

此功能對於市場研究、競爭分析、法規合規審查和策略規劃等需要全面資料分析的任務特別有用。

## 使用 Amazon Quick Flows 和 Amazon Quick Automate 自動化工作流程
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快速自動化提供智慧型工作流程功能，結合生成式 AI 與自動化動作，以簡化業務流程並提高生產力。這些工具可協助組織建立、管理和執行工作流程，以了解自然語言輸入，並跨各種系統執行複雜的操作。

自動化功能包括：
+ **Amazon Quick Flows** - 互動式工作流程，結合 AI 驅動的處理與複雜業務流程的結構化自動化步驟
+ **Amazon Quick Automate** - 簡化常見業務流程和重複任務的自動化工具
+ 透過動作連接器與外部系統整合，以擴展自動化功能
+ 允許使用者觸發自動化工作流程並與之互動的自然語言界面

這些自動化工具可讓組織減少手動工作、提高一致性，並擴展其分析和操作程序，同時保持人工監督和控制。

## 建立和使用 Amazon Quick 自訂代理程式
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Quick 中的自訂代理程式是採用 AI 技術的助理，您可以設定這些助理來協助使用者探索資料、分析資訊，以及在組織內容中執行特定任務。這些客服人員結合了自然語言處理與對資料來源、儀表板和商業知識的存取，以提供情境式協助。

您可以建立自訂代理程式以：
+ 將代理程式連線至相關資料集、主題和知識庫，以提供特定領域的專業知識
+ 透過對話界面自動化常見的分析任務和工作流程
+ 為偏好自然語言查詢的商業使用者啟用自助式分析，而非傳統 BI 工具
+ 與外部系統和動作整合，以執行資料分析以外的任務

您可以使用特定目標、知識來源和連線工具來設定自訂代理程式，為組織內的不同團隊、使用案例或業務領域提供量身打造的協助。

## 共用資料並與 Amazon Quick 空間和資料夾協作
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Quick 中的空間和資料夾提供組織結構，讓團隊能夠有效地協作資料分析，並在整個組織中分享洞見。Spaces 可做為協作工作空間，彙總特定團隊或網域的資料、儀表板和知識，而資料夾則為您的分析資產提供階層組織。

使用空格，您可以：
+ 建立結合資料集、儀表板、主題和上傳檔案的團隊特定知識庫
+ 使用相關團隊資料來建立客服人員回應，以啟用情境式 AI 對話
+ 允許多個團隊成員貢獻和存取共用知識，以減少資料孤島
+ 維持適當的存取控制，同時促進跨團隊的協作

資料夾透過為您的分析資產提供結構化組織，並同時支援個人和共用資料夾來補充空間。共用的限制資料夾可確保敏感資產保持在指定的邊界內，同時仍啟用協同合作。

## Amazon Quick 的控管和管理
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Quick 中的控管和管理功能提供全方位工具，可用於管理使用者、控制存取、確保安全性，以及維護分析環境中的合規性。這些功能可讓管理員建立適當的控制，同時讓使用者能夠有效地使用資料。

關鍵控管和管理功能包括：
+ 透過與 IAM Identity Center、IAM 和其他身分提供者整合進行身分和存取管理
+ 資料列層級安全性和資料欄層級安全性，以精細層級控制資料存取
+ 用於安全資料存取的 VPC 連線和網路安全控制
+ 稽核記錄和監控功能，以追蹤使用者活動和系統用量
+ 資源管理，包括 SPICE 容量、使用者訂閱和功能存取控制
+ 品牌自訂和組織設定，以符合公司標準

這些功能可確保快速部署符合組織安全需求，同時提供有效資料分析和協同合作所需的彈性。