本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 建立資料來源 | | | --- | |    目標對象：Amazon Quick 作者  | 身為 Amazon Quick 的分析作者，您不需要了解用來連線至資料之基礎設施的任何相關資訊。您只要設定一次新的資料來源。 設定資料來源之後，您可以在 Quick 主控台中從其圖磚存取該資料來源。您可以使用此資料來源建立一或多個資料集。設定資料集之後，您也可以從資料集磚存取資料集。透過抽象化技術詳細資訊，Amazon Quick Sight 可簡化資料連線。 **注意** 您不需要為打算手動上傳的檔案儲存連線設定。如需檔案上傳的詳細資訊，請參閱[建立資料集](creating-data-sets.md)。 開始將新的資料來源連線設定檔新增至 Amazon Quick 之前，請先收集連線至資料來源所需的資訊。有時候，您可能打算複製和貼上某個檔案中的設定。若是如此，請確定該檔案不包含格式化字元 (清單項目符號或編號) 或空格字元 (空格、跳位字元)。亦請確定該檔案不包含非文字的「麻煩」字元，例如非 ASCII、null (ASCII 0) 和控制字元。 以下清單包含收集最常用設定的資訊： + 要連線的資料來源。 請確定您知道需要連線至哪個來源以進行報告。此來源可能不是存放、處理或提供資料存取權的來源。 例如，假設您是一家大公司的新分析師。您想要分析來自訂購系統的資料，而您知道此系統使用 Oracle。但是，您無法直接查詢線上交易處理 (OLTP) 資料。有部分資料已擷取並存放在 Amazon S3 的儲存貯體中，但您也無權存取。您的新同事解釋他們使用 AWS Glue 爬蟲程式來讀取和 AWS Lake Formation 存取檔案。透過更多研究，您了解到需要使用 Amazon Athena 查詢作為 Amazon Quick Sight 中的資料來源。重點是，該選擇哪種類型的資料來源並不那麼顯而易見。 + 新資料來源磚的描述性名稱。 每個新的資料來源連線都需要一個唯一的描述性名稱。此名稱會顯示在現有資料來源的 Amazon Quick Sight 清單中，位於**建立資料集**畫面底部。使用和其他類似資料來源容易區別的資料來源名稱。新的 Amazon Quick Sight 資料來源設定檔會顯示資料庫軟體標誌和您指派的自訂名稱。 + 要連線的伺服器或執行個體名稱。 唯一名稱或其他識別符可識別網路上資料來源的伺服器連接器。描述項會因連線的目標而異，但通常是下列一或多項： + Hostname (主機名稱) + IP 位址 + 叢集 ID + 執行個體 ID + 連接器 + 網站型 URL + 您要使用的資料集合名稱。 描述項會因資料來源而異，但通常是下列其中一項： + 資料庫 + 倉儲 + S3 bucket (S3 儲存貯體) + 目錄 + 結構描述 有時候，您可能需要包含資訊清單檔案或查詢。 + 您希望 Amazon Quick Sight 使用的使用者名稱。 每次 Amazon Quick Sight 使用此資料來源描述檔 （圖磚） 進行連線時，都會使用連線設定中的使用者名稱。有時候，這可能是您的個人登入資訊。但是，如果您要與其他人共用，請詢問系統管理員如何建立憑證以用於 Amazon Quick Sight 連線。 + 要使用的連線類型。您可以選擇公有網路或 VPC 連線。如有多個 VPC 連線可用，請找出連線到您資料來源的 VPC。 + 有些資料來源需要 Secure Sockets Layer (SSL) 或 API 字符等額外設定。 將連線設定儲存為資料來源描述檔之後，您就可以選取資料集磚來建立資料集。連線會儲存為 Amazon Quick Sight 中的資料來源連線設定檔。 若要檢視現有的連線設定檔，請開啟快速開始頁面，選擇**資料**，選擇**建立**，然後選擇**新增資料集**。 如需受支援資料來源連線和範例的清單，請參閱[使用整合和資料集連線至您的資料](connecting-to-data-examples.md)。 在 Quick Sight 中建立資料來源後，您可以在 Quick Sight 中[建立資料集](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/creating-data-sets)，其中包含來自連線資料來源的資料。您也可以隨時[更新資料來源連線](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/edit-a-data-source)資訊。