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# 透過採用 ML 技術的異常偵測來偵測極端值
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Amazon Quick Sight 使用經過驗證的 Amazon 技術，持續跨數百萬個指標執行採用 ML 技術的異常偵測，以探索資料中的隱藏趨勢和極端值。此工具可讓您取得埋藏於彙總值，無法使用手動分析擴展的深入洞見。藉由採用 ML 技術的異常偵測，您無須進行手動分析、自訂開發或 ML 網域專業知識，即可在資料中找到極端值。

如果 Amazon Quick Sight 偵測到您可以分析異常或對資料進行一些預測，則會在視覺效果中通知您。

異常偵測功能在 `eu-central-2` 歐洲 (蘇黎世) 區域不可用。

**重要**  
採用 ML 技術的異常偵測是一項需要密集運算的工作。開始使用之前，您可以分析想要使用的資料量，了解成本的概念。我們提供根據您每個月處理的指標數量的分層定價模型。

**Topics**
+ [異常或極端值偵測的概念](anomaly-detection-outliers-and-key-drivers.md)
+ [設定採用 ML 技術的異常偵測以進行極端值分析](anomaly-detection-using.md)
+ [透過採用 ML 的異常偵測和貢獻分析來探索極端值和主要驅動因素](anomaly-exploring.md)