後續步驟和資源

清除資料 – 資料可能包含大量與 ESG 因素和財務資料無關的不相關資訊。請務必移除此不相關的資料，並僅保留執行所需分析所需的資訊。您可以使用 yfinance 等工具來協助清理資料。

擷取和轉換資料 – 從原始資料擷取相關特徵或變數，並將其轉換為適合分析的格式。您可以將資料轉換為表格格式，以提高可讀性和清晰度。您可以使用 之類的程式庫pandas來精簡資料。您也可以使用特徵工程、資料標準化和衍生指標來轉換資料。

執行分析 – 您可以執行各種分析任務。這可能包括產生描述性統計資料、建立資料視覺化，以及進行探索性資料分析，以深入了解公司的 ESG 效能。

套用機器學習 – 您可以使用清理和轉換的資料來訓練機器學習模型。這些模型可協助您識別目前正在展現財務永續性的公司，並預測其未來的永續性效能。