

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Apache Spark 任務效能調校 AWS Glue 的最佳實務
<a name="introduction"></a>

*Roman Myers、Takashi Onikura 和 Noritaka Sekiyama，Amazon Web Services (AWS)*

*2023 年 12 月* ([文件歷史記錄](doc-history.md))

AWS Glue 提供不同的調校效能選項。本指南定義了 Apache Spark AWS Glue 調校的關鍵主題。然後，它提供基準策略，供您 AWS Glue 在調校 Apache Spark 任務時遵循這些策略。使用本指南了解如何透過解譯 中可用的指標來識別效能問題 AWS Glue。然後整合策略來解決這些問題、將效能最大化並將成本降至最低。

本指南涵蓋下列調校實務：
+ [擴展叢集容量](scale-cluster-capacity.md)
+ [使用 AWS Glue 最新版本](latest-version.md)
+ [減少資料掃描量](reduce-data-scan.md)
+ [平行處理任務](parallelize-tasks.md)
+ [將規劃開銷降至最低](minimize-planning-overhead.md)
+ [最佳化隨機播放](optimize-shuffles.md)
+ [最佳化使用者定義的函數](optimize-user-defined-functions.md)