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ADM 操作模型的業務層
商業層構成 ADM 操作模型的策略基礎。生成式 AI 正在轉型業務策略、利益相關者角色和關鍵領域,例如企業架構、報告、管理和預算。
策略和主要利益相關者
ADM 操作模型包括內部和外部利益相關者,專注於使業務策略和目標與組織操作和成果保持一致。傳統上,這些利益相關者優先考慮應用程式可靠性、發行速度、營運效率、降低成本和應用程式合理化。
從傳統方法轉移到 AI 增強型程序時,利益相關者角色和優先順序會發生下列重要變更:
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策略重點 – 從成本管理轉移到價值建立和創新。
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協作決策 - AI 驅動的洞察有助於跨職能策略。
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敏捷回應能力 – 更快速地適應市場變化和使用者需求。
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以客戶為中心的方法 – 增強對使用者體驗和滿意度的關注。
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持續學習 – 強調 AI 讀寫能力和持續技能開發。
這些變更會在業務和服務整合層的各個層面漣漪,影響下列關鍵領域:
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企業和 IT 架構
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儀表板和報告
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控管、風險和合規
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預算和預測
企業和 IT 架構
下表針對與企業和 IT 架構相關的關鍵問題,提供目前狀態和對應的未來狀態與生成式 AI。
目前狀態 |
生成式 AI 的未來狀態 |
|---|---|
手動建立和更新架構文件 |
自動化架構文件和檢閱 |
架構變更的靜態影響分析 |
架構變更的即時影響分析 |
修正不常更新的藍圖 |
因應市場變化的自適應藍圖 |
架構概念的技術術語密集溝通 |
適用於架構概念的 AI 驅動自然語言界面 |
儀表板和報告
下表針對與儀表板和報告相關的關鍵問題,提供目前狀態和對應的未來狀態與生成式 AI。
目前狀態 |
生成式 AI 的未來狀態 |
|---|---|
具有一般洞見的靜態儀表板 |
具有使用者特定洞見的即時自適應儀表板 |
被動問題管理 |
主動解決問題的預測分析 |
資料存取的技術查詢語言 |
非技術利益相關者的自然語言查詢 |
手動報告產生和金鑰效能指標 (KPI) 追蹤 |
自動化報告產生和智慧 KPI 建議 |
控管、風險和合規
下表針對與控管、風險和合規相關的關鍵問題,提供目前狀態和對應的未來狀態與生成式 AI。
目前狀態 |
生成式 AI 的未來狀態 |
|---|---|
手動政策檢查和合規稽核 |
自動化政策檢查和合規監控 |
根據歷史資料的定期風險評估 |
具有早期警告和緩解策略的智慧型風險評估 |
靜態合規文件 |
動態合規文件產生和更新 |
預算和預測
下表提供目前狀態和對應的未來狀態,以及與預算和預測相關的關鍵問題生成式 AI。
目前狀態 |
具有生成式 AI 的未來狀態 |
|---|---|
歷史資料型手動成本建模 |
根據歷史資料進行預測性成本建模 |
定期資源配置調整 |
即時動態資源配置 |
由於時間限制,案例規劃有限 |
預算評估的自動化案例規劃 |
主觀專案優先順序 |
符合業務目標的智慧型專案優先順序 |