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# Tenet 5. 擁有長期整合策略
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當您在不同雲端的應用程式之間移動大量資料時，請小心，特別是當您的運算資源和應用程式部署在一個 CSP 中，而您的資料儲存資源部署在另一個 CSP 中時。這種情況可能會增加複雜性和延遲，進而抵銷感知的好處。我們會與許多客戶交談，這些客戶在一個雲端上有資料湖，但想要使用來自另一個 CSP 的工具執行機器學習 (ML) 或分析。決定將工作負載放置在多雲端環境中的位置，是組織面臨的最關鍵決策之一，通常是最具挑戰性的決策之一。我們建議您透過三個關鍵維度來評估每個工作負載配置決策：技術需求、業務需求和供應商優勢。

透過映射每個工作負載的基本特性來開始技術評估：運算能力、資料操作、回應時間需求和成長需求。應用程式自然會在接近資料時發揮最佳效能。將應用程式移離資料來源會造成不必要的技術障礙，並降低效能。

商業決策必須考量供應商定價、資料落地要求和廠商合約。每個工作負載置放都會影響整個組織的操作、安全性和生產力。獨立查看工作負載會導致決策不佳。

**我們的指引：**
+ 在雲端之間實作大量資料傳輸，而不是即時存取。使用高效的大量操作來排程定期資料重新整理，而不是在雲端之間使用持續的 API 呼叫。這種方法可降低成本、改善可靠性，並維持一致的效能。例如，匯出摘要每日銷售資料，而不是查詢跨雲端的個別交易。
+ 設計工作負載置放時，請考慮資料重力。讓應用程式靠近其主要資料來源，以維持效能並降低成本。ML 模型、分析引擎和交易處理系統都受益於直接存取其資料。將這些工作負載移離其資料會導致不必要的網路延遲和複雜性。
+ 在完整雲端策略的環境中評估工作負載決策，而不是單獨檢閱。考慮每個置放選擇如何影響整個組織的操作程序、安全控制和團隊功能。整體檢視時，似乎最適合單一工作負載的決策可能會使監控複雜化或增加安全風險。
+ 定義明確的資料擁有權和管理政策，以指定不同類型的資料可以存放的位置。建立資料分類架構，以推動有關跨雲端提供者放置資料的一致決策。