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# 附錄 A. 符合醫療保健組織的目標
簡化資料存取、降低管理開銷、將病患資料輸入降至最低，並提供個人化資訊。
## 改善患者體驗
患者體驗包含患者與醫療保健系統的互動範圍。現代醫療保健資料策略可以透過下列方式改善患者體驗：
+ 簡化患者和臨床醫生的資料存取
+ 降低管理開銷
+ 將病患資料輸入需求降至最低
+ 提供有關條件、治療、風險、疾病管理、臨床試驗和新興治療方式的個人化資訊
您的組織可以使用現代醫療保健資料策略啟用的數位前門或患者入口網站服務。這些服務由 AWS 合作夥伴提供，可引導每位患者從發現運作狀態服務到出院和追蹤。關鍵數位前門功能包括線上排程選項、線上運作狀態調查，以及病患存取整合式多模式運作狀態資料。該資料包含跨多個醫療保健供應商和實驗室的映像和基因體資料。現代醫療保健資料策略支援客服中心現代化，包括每週 365 天、每天 24 小時提供基本資訊的[聊天機器人](https://aws.amazon.com/blogs/industries/leveraging-healthcare-chatbots-at-your-digital-front-door/)，並由使用 [Amazon Connect Customer ](https://aws.amazon.com/connect/)的全通道多語言聯絡中心提供支援。
## 改善跨人口的結果
人口運作狀態著重於影響人口運作狀態的相互關聯條件和因素。它還可以識別與這些因素相關的模式中的系統變化。最後，它會套用產生的知識來開發和實作政策和實務，以改善這些人口的運作狀態和良好狀態。運作狀態系統可以透過縮小人口運作狀態與醫療保健交付之間的差距，以降低成本來改善運作狀態結果。
現代醫療保健資料策略可以透過下列方式協助改善人口運作狀態結果：
+ 根據病患族群的屬性進行分割
+ 識別跨社群的風險因素
+ 使用主要醫療家庭交付模型
+ 在指派的人口中使用以證據為基礎的篩選和預防
+ 專注於整體運作狀態
+ 從以磁碟區為基礎的照護移至以價值為基礎的照護
為了開發可改善人口運作狀態的醫療保健資料系統，醫療保健組織應該能夠整合內部和外部資料來源。資料可以包含臨床資料，以及與健康行為、社會和經濟狀態、實體環境、宣告、成本和病患參與相關的資料。
您的醫療保健組織也應該能夠為目標人口產生相對於目標的基準。例如，為了防止藥物濫用，醫療系統必須了解人口中身體、情緒和性濫用的普遍程度。他們也需要能夠定義可能受益於介入的人口、了解總護理成本，以及執行持續分析，以驗證計劃是否具有預期效果。
## 透過最佳化 操作來降低成本
運作狀態系統面臨財務挑戰，原因在於補償費率變更、人力成本增加、藥物和供應成本增加，以及經濟膨脹。運作狀態系統通常在資源有限的薄邊界上運作，受益於採用節省成本的措施，以最佳化其有限資源的使用。
全面、彙總的資料可提高對持續照護介入相關支出的可見性。運作狀態系統可以使用此資料來探索新的機制，以降低費用、產生收入並加速現金流。透過這樣做，他們可以專注於保持患者健康並保持醫院大門開啟。
現代醫療保健資料策略可協助醫療系統透過下列方式節省成本：
+ 根據患者流程最佳化排程和容量規劃。此最佳化可以減少提供者耗盡，同時提高患者參與度。
+ 使用預測模型估計要支付的傾向，並使用此資料來開發不同的付款策略。
+ 讓從業人員存取關鍵性評估研究資料、臨床準則和其他資訊資源，以正確識別臨床問題。然後，從業人員可以套用最高品質的介入，並重新評估結果，以改善未來的結果。
## 自動化任務以改善供應商體驗
臨床醫生難以平衡患者護理與他們每天需要執行的例行任務量。當他們無法在護理點存取完整的患者特定資料時，他們會變得沮喪。工作負載和時數過多、醫療記錄不完整，而且工作環境通常具有挑戰性。這些因素會導致醫療保健相關組織中工作者的倦怠和不滿意程度不斷增加。
現代醫療保健資料策略可以透過下列方式，協助改善臨床醫生和提供者的工作體驗：
+ 讓臨床醫生存取有關患者的歷史資訊，以便他們可以為更多患者提供更高品質的護理，從而優化患者結果
+ 自動化管理任務，減輕供應商負擔
+ 在護理點提供全面的醫療記錄，以建立全面的患者視觀表
+ 建立有助於供應商之間無縫交換記錄的系統
+ 促進管理病患同意和其他合規相關要求
## 透過使用資料來了解和識別差異來提高公平性
為了改善廣泛人口的醫療保健成果，醫療系統必須了解存在照護差異的位置、規模，以及發生的原因。透過此資訊，組織可以開始制定改善所有患者護理的計劃。
醫療保健組織可能不知道患者在一般照護過程中面臨的障礙。組織也可能不知道在運作狀態不平等中扮演角色的醫療保健系統以外的因素。運作狀態結果資料是最可靠的方法來識別差異的類型和程度。
現代醫療保健資料策略可以透過下列方式協助減少醫療保健差異：
+ 提供克服距離障礙的護理選項，例如虛擬護理系統、患者入口網站和遠端患者監控
+ 提供解決方案以改善對社會服務、食品安全、運輸、房屋或經濟機會的存取
+ 建立或合併資料集，以建立強大且資訊豐富的資料集
+ 清除現有資料集，以提高其在種族、族裔、性別、失能或其他已知不平等決定因素方面的準確性
+ 更正演算法偏差
## 透過基因體研究提升醫療保健
基因體資訊有助於識別繼承和罕見的障礙。它也是描述可推動癌症進展的變動，以及追蹤疾病爆發的重要工具。基因體是個人化運作狀態的核心。透過將人類和疾病之間的個別變異性納入考量，臨床醫生可以建立個人化的照護旅程和目標性治療。
透過採用現代醫療保健資料策略，研究組織可以透過下列方式提升醫療保健：
+ 判斷基因變體以協助診斷和治療疾病、協助探索疾病指標和潛在治療目標，並引導目標性治療。
+ 識別可用於臨床應用程式的 genotype 資訊。此資訊可用於開發用於早期偵測、預防或治療疾病的各種基因風險分數。
+ 從基因體資料開發生物洞察，這可以通知藥物探索和臨床應用程式。
+ 使用基因體更了解疾病演變、追蹤其進展，以及快速開發測試。
+ 使用多數值資料與臨床資訊，以對行動功能衍生有用的洞見。
## 改善醫療保健系統永續性
醫療保健系統正在採用新的永續性目標。為了定義和實現其系統目標，他們正在探索新工具。這些工具不僅可以幫助他們了解和最佳化 IT 碳足跡，還可以了解他們使用的材料，以及產生這些材料的整個供應鏈。對於 IT 而言，資料儲存和處理是組織碳足跡中不斷增長的大型元件。
透過採用現代醫療保健資料策略，醫療保健組織可以：
+ 使用雲端服務將 IT 儲存和資料處理資源用量最佳化，並將運作狀態 IT 工作負載遷移至可再生能源和永續水資源。
+ 分析供應鏈以識別更具永續性的產品。
正如 Amazon 在 [Climate Pledge](https://www.aboutamazon.com/planet/climate-pledge) 中所述，「我們相信我們有責任停止氣候變化，並將碳排放降至零將產生重大影響。我們希望在 2040 年達到淨零碳排放，比巴黎氣候協議提前十年，我們正朝著在 2025 年以 100% 可再生能源為營運提供支援，作為實現淨零碳排放目標的一部分。」
Amazon 會在 Amazon Sustainability [首頁](https://sustainability.aboutamazon.com/)上記錄其永續性方法和計畫。特別是， AWS 基礎設施的[能源效率是 451 Research 所調查的美國企業資料中心中位數的 3.6 倍](https://aws.amazon.com/energy/sustainability/)，到 2030 年將成為[水正](https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-water-positive-by-2030)值。永續性是 [AWS Well-Architected Framework](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sustainability-pillar.html) 中的支柱，可引導客戶實現永續性 IT 實務和供應鏈。 AWS 提供[客戶碳足跡工具](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/what-is-ccft.html)，讓客戶可用來了解其 IT 碳足跡。客戶可以使用 [AWS Supply Chain](https://aws.amazon.com/aws-supply-chain/features/) 功能來最佳化其供應鏈，包括其永續性影響。