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# 階段 2：評估目前狀態
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完整的工業物聯網數位轉型旅程不僅涵蓋了 IIoT 特定的裝置和策略，還包括這些工業物聯網資產如何與您的 IT 和 OT 基礎設施以及營運角色的全面考量。您的基礎設施可能是*內部部署* (本機)，或者可能是內部部署和雲端基礎設施的*混合*。將基礎設施遷移至雲端可讓您充分利用雲端原生功能來提升靈活性、效能和可擴展性。

請在本階段執行以下動作：
+ [專注於人員與文化](#focus-on-people-and-culture)
+ [探索目前的系統與技術堆疊](#discovery)
+ [檢閱其他重要考量事項](#other-considerations)

AWS 專業服務使用一組與其他客戶tried-and-tested規範方案。我們可以協助您評估當前狀態並為您的目標狀態建立分階段路線圖。

## 專注於人員與文化
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其中一個關鍵挑戰是沒有適當的團隊技能來實現和維持工業物聯網數位轉型。您需要提高團隊技能，創造新角色並聘請新的人才來推動成功。[在數位轉型中取得成功](https://www.mckinsey.com/business-functions/people-and-organizational-performance/our-insights/unlocking-success-in-digital-transformations) (McKinsey & Company 調查表格) 指出：「受訪者表示他們的組織在數位人才上進行了適當投資時，數位轉型成功的可能性是其他組織的三倍。」 我們建議您考慮下列主題，以評估目前團隊的技能，並採取相應的行動：
+ 雲端技術堆疊專業知識
+ 主要技術技能，例如：
  + IIoT
  + 機器學習 (ML)
  + 資料分析工具和方法
  + 資料湖
  + 線上分析處理 (OLAP) 和線上交易處理 (OLTP) 系統，例如 SQL/NoSQL 資料庫和資料倉儲
  + 商業智慧工具
  + 即時監控工具
  + Web 應用程式開發，包括前端和後端
  + 作業系統，例如 Linux
  + 程式設計語言，例如 Java、Python、JavaScript
+ 建置軟體產品和解決方案的資源，包括：
  + 業務分析師
  + 產品擁有者
  + 專案經理
  + UX/UI 設計師
  + 軟體架構師
  + 資料架構師
  + IoT 架構師
  + 軟體開發人員
  + 軟體測試和自動化工程師
  + 開發營運 (DevOps) 工程師
  + 資料科學家
  + OT 主題專家 (SME)，例如加工工程師、生產工程師、工廠經理和生產線經理
+ 團隊的規模和結構符合敏捷原則和實踐
+ 進行長期和短期加速和培訓的合作夥伴 

另一個重點是擁有一種創新的文化來接受數位轉型並推動它。因為即使您擁有正確的策略、流程和工具，如果組織文化不鼓勵創新和採用，那麼數位轉型也不太可能成功。請考慮下列一些策略，以鼓勵您的組織採用數位轉型：
+ 擁有北極星願景、價值觀和原則 (如需詳細資訊，請參閱 [北極星願景](phase-3.md#north-star-vision))
+ 取得高級領導支援
+ 擁有可最大限度地減少營運中斷的路線圖
+ 提振創業心態並接受失敗
+ 擁有資料驅動型以客戶為中心的目標
+ 採用敏捷的流程和工具
+ 表彰倡導數位轉型的個人，並為他們提供領導或參與計畫的機會
+ 讓員工參與計畫
+ 為團隊提供更多的自主性和靈活性
+ 推動團隊合作、溝通和透明度
+ 具有強大且快速的意見回饋機制

## 探索目前的系統與技術堆疊
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現有系統的技術能力確定了未來系統架構的範圍。因此，您需要探索 IT 和 OT 基礎設施，以了解其目前的技術能力。

請考慮下列事項，以評估目前的邊緣基礎設施能力：
+ 目前的邊緣架構
+ 現有 IoT 或 IIoT 系統或解決方案及其能力
+ 目前的資料分析和機器學習使用案例，例如描述性分析、預測性分析、異常偵測、預測性和預防性維護、近乎即時的儀表板和 BI 報告
+ 現有解決方案的規模和未來需求
+ 資料來源及其擷取資料的能力，包括：
  + 裝置或工具，例如感測器、傳動器、可編程邏輯控制器 (PLC)、閘道以及 OPC 統一架構 (OPC UA) 伺服器
  + 這些裝置和工具的受支援通訊協定，例如 Modbus、BACnet、MQTT 和 OPC UA
  + 資料規格，例如遙測頻率、一般訊息大小、格式和容量
+ 實現 OT 與 IT 網路之間明確隔離的網路基礎設施
+ 網路連線能力，例如乙太網路、Wi-Fi、LoRaWAN 和 5G
+ 現有的歷史記錄和資料儲存系統
+ 現有的雲端連接選項

請考慮下列事項，以評估目前的雲端基礎設施能力：
+ 目前的雲端架構
+ 資料湖
+ 資料分析
+ 資料轉換
+ 資料服務層
+ 資料監控和 BI
+ 機器學習
+ Web 應用程式

## 檢閱其他重要考量事項
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除了基礎設施考量事項之外，在評估您目前的狀態時，還需要考慮安全性、合規性、風險管理、控管和營運因素。深入評估下列主題，以解決其中一些考量事項：
+ 評估和減輕威脅的資訊安全策略。
+ 高可用性需求，例如復原時間點目標 (RTO) 和復原點目標 (RPO)。
+ 資料控管和存取權控制。
+ 系統的身分和存取管理。
+ 資料保留政策。
+ 資料分類和敏感性。
+ 靜態和傳輸中資料加密。
+ 處理和儲存敏感資料的合規性和法規要求至關重要。這包括諸如一般資料保護法規 (GDPR)、個人身分識別資訊 (PII) 以及美國健康保險流通與責任法案 (HIPAA) 等法規。
+ 適用於下游資料使用和應用程式的服務水準協議 (SLA)。
+ 企業風險管理。
+ 資產與裝置生命週期管理。