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# 歷史現代化使用案例
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OT 系統的現代化為製造業提供了許多優勢。歷史現代化可改善整個生產程序的可見性。此改善的可見性可協助您做出更好的決策並提高程序效率。此外，歷史現代化可協助您整合來自多個位置和系統的資料，提供完整的操作檢視。改善可見性可協助您更準確、更有效率地規劃和預測操作。此外，歷史現代化可以改善安全性，並協助防止可能中斷製造程序的潛在威脅。

組織經常使用這三種方法之一來處理下列使用案例。這些現代化使用案例在工業 4.0 數位化旅程中很常見。

**Topics**
+ [預測性維護](#predictive-maintenance)
+ [預測品質](#predictive-quality)
+ [製造操作](#manufacturing-operations)
+ [永續性](#sustainability)

## 預測性維護
<a name="predictive-maintenance"></a>

許多組織想要從預測性設備維護開始，因為它可以減少或甚至消除關鍵設備和機器的意外停機時間。這反過來有助於提高生產力關鍵績效指標 (KPIs)，例如整體設備效率 (OEE)。組織通常沒有正確的資料來查看所需的結果。當他們找到解決方案時，想要在各個工廠之間快速擴展解決方案。在此過程中，擁有統一的資料骨幹至關重要。

歷史現代化可啟用下列預測性維護使用案例：
+ 環境條件的基準設備測量，例如聲音、振動和熱度
+ 提供工廠single-pane-of-glass 
+ 檢視工廠操作和全域操作
+ 監控工廠設備上的感應器
+ 將多個資產和運算子的故障分類和分析，以識別趨勢
+ 透過建立和遠端監控實體設備或機器的數位孿生，減少實體檢查的需求
+ 在變更生產設備或程序之前，使用物理模擬來模擬假設案例

## 預測品質
<a name="predictive-quality"></a>

具有近乎即時可見性和根本原因分析的自動化品質和瑕疵管理可以改善並最終預測品質問題。這些是製造商的常見目標。此外，您可以透過監控和設定影響產品品質的關鍵程序參數提醒，以減少報廢和保固宣告。

歷史現代化可啟用下列預測品質使用案例：
+ 監控產品輸出和輸送量
+ 使用電腦視覺監控產品品質
+ 分析歷史產品效能資料，以判斷產品品質差異

## 製造操作
<a name="manufacturing-operations"></a>

製造商想要近乎即時地監控其所有工廠和站點的操作。歷史現代化可協助您整合來自多個網站的資料，並透過跨工廠的虛擬資產，將單一標準化檢視中的資料視覺化。

歷史現代化可啟用下列製造操作使用案例：
+ 使用自動化儀表板管理和監控週期時間
+ 識別*微停，*這是設備短暫停止時發生的輕微生產損失
+ 使用顯示生產 KPIs 的自動化儀表板來追蹤每個製造單元的輸出
+ 透過儀表板檢閱工廠生產力和操作的即時效能指標

## 永續性
<a name="sustainability"></a>

永續性是許多製造商的首要任務。除了環境效益之外，實現永續性目標通常會降低生產成本。有些區域為減少碳排放的組織提供財務或其他獎勵。透過提高對目前生產資料的可見性，您可以快速減少用電量或水。對於更複雜的使用案例，您可以分析多年的歷史資料，並套用進階 AI/ML 技術，以提供減少碳足跡的建議。

歷史現代化可啟用下列永續性使用案例：
+ 節省能源和資源，例如電力和水
+ 減少組織的碳足跡