本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 歷史現代化方法 在歷史現代化方面，您可以採取下列任一方法： + [將現有的 OT 系統應用程式遷移至內部部署容器化平台](#migrate-containerized-platform) + [採用現有的雲端型解決方案](#existing-cloud-solution) + [建立自訂雲端型解決方案](#custom-solution) ## 將現有的 OT 系統應用程式遷移至內部部署容器化平台 這種方法涉及將資料和應用程式從現有系統傳輸到現代平台，以提供更高的效能和可擴展性。 ![部署在多個工廠的容器化平台。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/prescriptive-guidance/latest/strategy-iiot-historian-modernization/images/containerized-platform.png) ## 採用現有的雲端型解決方案 此方法涉及使用可用的雲端型產品，例如 中可用的產品[AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace)，來存放和管理資料。雲端提供更高的可擴展性，並可改善資料安全性。此外，您也可以使用雲端解決方案來自動化和簡化製造程序。 ![內部部署歷史記錄器將資料轉送到雲端中的現代應用程式。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/prescriptive-guidance/latest/strategy-iiot-historian-modernization/images/modern-application.png) ## 建立自訂雲端型解決方案 當您建置自訂解決方案時，您可以將資料從內部部署歷史記錄轉送到雲端中的現代化企業歷史記錄。或者，您可以消除內部部署歷史記錄、在邊緣網路中收集和處理資料，然後在雲端中存放和處理資料。自訂解決方案的架構取決於您組織的獨特使用案例。如需範例自訂解決方案，請參閱在 [Industrial Data Fabric 上交付 Industrial DataOps](https://docs.aws.amazon.com/architecture-diagrams/latest/delivering-dataops-on-industrial-data-fabric/delivering-dataops-on-industrial-data-fabric.html#diagram1)。如果您想要支援開發自訂解決方案，請聯絡 [AWS Professional Services](https://pages.awscloud.com/AWS-Professional-Services.html)。 現代的雲端原生歷史方法著重於活動數量，包括： + 標準化程序和機器模型的檢視。 + 將企業雲端型歷史記錄與資料存放區整合，以進行進階分析。 + 對冷資料執行進階 AI/ML 分析，以提供預防性維護、異常偵測和預測性品質洞察。 + 使用雲端原生的集中式資料存放區做為企業歷史記錄，並使用全受管 AWS 服務，例如 [AWS IoT SiteWise](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/what-is-sitewise.html)和 [Amazon Timestream](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/what-is-timestream.html)。 + 設定多層雲端最佳化服務來存放時間序列資料。對於常用資料，您可以使用 AWS IoT SiteWise 或 Timestream。對於冷資料，您可以使用 [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html)。 + 透過在邊緣處理資料的即時分析服務來提升產品品質，例如 AWS IoT SiteWise。 如需使用 在雲端中 AWS 服務 現代化歷史資料的優點的詳細資訊，請參閱本指南[使用 AWS 將歷史資料現代化](using-aws.md)中的 。