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# 為您的 Amazon 銷售合作夥伴資料實作分析策略
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本節提供詳細策略，說明 Amazon 廠商和賣方如何對從 Amazon Selling Partner API (SP-API) 擷取的資料執行進階分析。這些分析功能可提供：
+ 對銷售績效、庫存管理、品牌分析和其他關鍵指標的洞察。
+ 能夠建立自訂計算、篩選條件和視覺化，以滿足您的特定需求。

下列架構圖顯示如何使用 AWS Glue 來探索、準備、移動和整合資料湖中的資料，以便將其用於分析和洞見。



![使用 分析服務和 從 Amazon Selling Partner API 資料 AWS Glue 釋放洞見](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-selling-partner-api/images/analytics-capabilities.png)


架構圖包含下列元件：

1. [AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/what-is-lake-formation.html) 用來建置可擴展的資料湖，並集中管理安全性、存取控制和稽核線索。

1. [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html) 用作資料湖儲存。

1. [AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html) 用於編目、轉換、擴充、移動和複寫跨多個資料存放區和資料湖的資料。 AWS Glue 簡化了複雜、手動和昂貴的傳統資料整合程序，並支援增加的資料磁碟區和資料多樣性。

1. [Amazon DataZone](https://docs.aws.amazon.com/datazone/latest/userguide/what-is-datazone.html) 可協助您編目、探索、共用和管理整個組織的資料。

1. [Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html) 提供互動式查詢、分析和處理功能。

1. [Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/welcome.html) 用作雲端資料倉儲。透過[零 ETL 整合](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html)，您可以對 PB 的交易資料執行近乎即時的分析，也可以使用 Amazon Redshift ML 功能衍生即時洞見。

1. [Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) 提供採用 ML 技術的商業智慧。[Quick Q](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-quicksight-q.html) 採用機器學習技術，使用自然語言處理來快速回答業務問題。

1. [Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-what-is-emr.html) 是受管叢集平台，可簡化執行大數據架構，以處理和分析其上的大量資料 AWS。使用這些架構和相關的開放原始碼專案，可以處理用於分析用途和商業智慧工作負載的資料。

1. [Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/what-is.html) 可用於操作分析。它還提供向量資料庫搜尋功能。

1. [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html) 可用於建置、訓練和部署 ML 模型，以及將人工智慧新增至您的應用程式。