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後續步驟

生成式 AI 成熟度模型為組織提供結構化方法來導覽其生成式 AI 採用之旅 AWS。了解不同的成熟度層級和活動有助於組織評估其準備程度，並採取明智的步驟來實現生成式 AI 的完整潛力。此架構可協助組織制定符合其獨特業務目標的量身打造策略，讓生成式 AI 成為成長和創新的關鍵驅動因素。

請務必認識到，採用生成式 AI one-size-fits-all的程序。每個組織的旅程都是獨一無二的，並且受到產業、業務目標和現有技術功能等因素的影響。不過，此策略文件可做為寶貴的指南。它為組織提供一個架構，以評估其準備程度、識別差距，並實作必要的措施，以成功使用生成式 AI 的轉型潛力。

隨著組織開始生成式 AI 採用旅程，他們應該保持敏捷和適應性。持續重新評估您的成熟度層級，並相應地調整您的策略。AI 領域的快速創新需要對持續學習、技能開發和採用最佳實務的承諾。

透過遵循本指南並使用 AWS AI/ML 服務，組織可以在越來越多的 AI 驅動世界中釋放新機會、提高效率並實現持續的競爭優勢。

資源

下列資源可協助您進一步了解如何採用生成式 AI。

AWS 服務 文件

AWS 方案指引

其他資源