本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 評估業務的資料可用性
<a name="data-availability"></a>

使用下列後續問題，以了解資料可用性目前狀態與 BU 想要達成的目標之間的差距：
+ 資料如何支援您的專案和您目前的業務目標？
+ 取得正確的資料來使用和做出決策是否具有挑戰性？
+ 取得資料的程序自動化程度如何？ 如果有的話，涉及哪些手動步驟？
+ 當資料可用時，您的團隊可以了解和使用資料，或者您必須將資料翻譯為您的業務網域嗎？
+ 您是否及時收到資料以支援您的業務決策？
  + 如何更快地取得資料以改善您的業務？ 為了推動改善，資料應該多快可用？
+ 決策者是否遺漏任何資料？
  + 如果是，缺少哪些資料？
  + 擁有此資料會有什麼優勢？
  + 缺少的資料如何影響您的主要專案？
+ 您是否有任何與合規法規相關的挑戰，例如一般資料保護法規 (GDPR) 或其他標準？
+ 您的 BU 是否有資料產品可供應用程式採取動作？
+ 您的區域是否可以提供機器學習模型來改善您的業務？ 如果沒有，其他 BUs 是否支援您在此領域的業務？
+ 您是否知道公司內部的任何資料目前不適用於您的 BU，但會支援您的專案或推動您區域中的改善？
  + 它們是什麼？
+ 您是否倚賴您區域可用的資料品質？
  + 在您使用資料之前，您的團隊是否會執行自己的資料清理程序？
  + 在您使用資料之前，您的團隊是否會執行自己的品質程序？
  + 當您的團隊處理資料可用性並產生用於分析、擴充和彙總願景的新資料產品時，他們可以與公司中的其他 BUs共用這些產品嗎？