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# AWS 使用生成式 AI 加速 上的軟體開發生命週期
*Chetan Makvana，Amazon Web Services*
*2025 年 4 月* ([文件歷史記錄](doc-history.md))
高品質軟體的需求不斷增長，促使組織不斷尋求加速其軟體開發生命週期 (SDLC) 的方法。隨著組織努力保持競爭，請務必減少上市時間，同時維持或改善產品品質。為了因應這些挑戰，軟體開發體驗必須演進和使用尖端技術、方法和實務，以簡化程序並使軟體開發團隊更具生產力和創造力。新一代開發體驗的出現，意味著軟體的構想、建置、測試和部署方式發生了重大變化。它整合了各種功能，包括雲端原生開發、AI 驅動的自動化、進階專案管理、協作工具和 DevSecOps，共同增強 SDLC 的效率和有效性。
此轉型的前沿是軟體工程中生成式 AI 的崛起。根據[「Gartner](https://www.gartner.com/en/documents/5109131)」，到 2027 年，40% 的平台工程團隊將使用 AI 來擴增 SDLC 的每個階段，而 2023 年只有 5%。此報告還說明軟體工程領導者現在必須準備在更廣泛的領域採用生成式 AI，這些領域對開發程序至關重要。在另一份報告中，[McKinsey](https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/developer-velocity-how-software-excellence-fuels-business-performance) 研究顯示，開發人員速度索引較高的公司將營收成長 4 到 5 倍、獲得 60% 的股票報酬率，以及 55% 的創新能力。透過只採用程式碼產生的生成式 AI，組織可以在軟體開發工作流程中釋放新的效率、生產力和創新水準。這可以減少手動工作量、表面洞察，並增強人類專業知識。
## 目標
此策略文件概述架構、基礎功能、使用案例、最佳實務和成功指標，可協助您使用生成式 AI 加速 SDLC。它說明如何在所有開發階段有效整合生成式 AI，以改善產品品質和效率。
此策略文件可協助您和組織達成下列目標：
+ 實作架構、基礎功能、使用案例、最佳實務和成功指標，以透過生成式 AI 加速 SDLC。
+ 在所有開發階段有效整合生成式 AI，以改善產品品質、發行速度和開發效率。
+ 透過整合尖端 AI 技術、方法和實務來簡化程序並強化開發團隊，以適應新一代軟體開發。
## 目標對象
此策略文件適用於希望透過將生成式 AI 套用至其開發實務來加速軟體開發生命週期的 IT 領導者、工程經理、技術長和軟體開發團隊。