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# 資源
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## AWS 文件
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+ [Amazon Bedrock 文件](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Amazon Neptune 文件](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/intro.html)
+ [Amazon OpenSearch Service 文件](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/what-is.html)
+ [套用 AWS Well-Architected Framework for Amazon Neptune](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/neptune-well-architected-framework/introduction.html) (AWS 方案指引）
+ [Amazon OpenSearch Service 的操作最佳實務](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/bp.html) (OpenSearch Service 文件）
+ [將 Amazon Comprehend Medical 和 LLMs用於醫療保健和生命科學 ](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/generative-ai-nlp-healthcare/introduction.html)(AWS 方案指引）

## AWS 部落格文章
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+ [使用 Amazon Bedrock 中提供的新 Amazon Titan Text Premier 模型建置 RAG 和代理程式型生成式 AI 應用程式](https://aws.amazon.com/blogs/aws/build-rag-and-agent-based-generative-ai-applications-with-new-amazon-titan-text-premier-model-available-in-amazon-bedrock/)
+ [使用 Amazon Neptune 從資料倉儲建置知識圖表來補充商業智慧](https://aws.amazon.com/blogs/database/complement-commercial-intelligence-by-building-a-knowledge-graph-out-of-a-data-warehouse-with-amazon-neptune/)
+ [使用知識圖表透過 Amazon Bedrock 和 Amazon Neptune 建置 GraphRAG 應用程式](https://aws.amazon.com/blogs/database/using-knowledge-graphs-to-build-graphrag-applications-with-amazon-bedrock-and-amazon-neptune/)

## 其他資源
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+ [將擷取增強的生成與海洋中的大型語言模型整合：推動實務應用程式 ](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10972059/)(PubMed Central，國家醫學圖書館）
+ [簡介 LangChain](https://python.langchain.com/docs/introduction/)(LangChain 文件）