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使用 Athena 存取、查詢和聯結 Amazon DynamoDB 資料表
使用 GitHub 動作自動化 AWS CDK Python 應用程式的 Amazon CodeGuru 檢閱
自動化 AWS 資源評估
使用 AWS SAM 自動化巢狀應用程式的部署
使用 GitHub Actions、Artifactory 和 Terraform 在多儲存庫設定中自動化 AWS Supply Chain 資料湖的部署
自動化跨 的 Amazon RDS 執行個體複寫 AWS 帳戶
使用 DynamoDB TTL 自動將項目封存至 Amazon S3
在 CodeCommit 中自動偵測變更並啟動單一儲存庫的不同 CodePipeline 管道 CodeCommit
使用 DevOps 實務和 AWS Cloud9 建置鬆散耦合的架構與微服務
在 Amazon OpenSearch Service 中建置多租戶無伺服器架構
在 AWS 雲端中建置進階大型主機檔案檢視器
使用 AWS 服務計算風險值 (VaR)
將 AWS Service Catalog 產品複製到不同的 AWS 帳戶和 AWS 區域
自動為 Java 和 Python 專案建立動態 CI 管道
使用 CQRS 和事件來源將整體分解為微服務
將以 React 為基礎的單一頁面應用程式部署至 Amazon S3 和 CloudFront
使用私有端點和 Application Load Balancer 在內部網站上部署 Amazon API Gateway API
部署和偵錯 Amazon EKS 叢集
使用基礎設施做為程式碼，在 AWS 雲端上部署和管理無伺服器資料湖
AWS 使用 Terraform 和 Amazon Bedrock 在 上部署 RAG 使用案例
使用 Amazon Bedrock 代理程式和知識庫開發全自動聊天式助理
使用 RAG 和 ReAct 提示，開發進階生成式 AI 聊天式助理
使用 Step Functions 透過 IAM Access Analyzer 動態產生 IAM 政策
使用 Amazon Cognito 和 IaC 自動化將 Amazon Quick Sight 視覺化元件內嵌至 Web 應用程式 IaC
確保在啟動時啟用對 Amazon S3 的 Amazon EMR 記錄
預估 DynamoDB 資料表的隨需容量成本
使用 Amazon Personalize 產生個人化和重新排名的建議
使用 AWS Glue 任務和 Python 產生測試資料
從 SQL Server 遷移至 PostgreSQL 時，實作 PII 資料的 SHA1 雜湊
使用 AWS Step Functions 實作無伺服器 saga 模式
使用 AWS CDK 跨多個 AWS 區域、帳戶和 OUs 啟用 Amazon DevOps Guru，以改善營運效能
使用 Step Functions 和 Lambda 代理函數跨 AWS 帳戶啟動 CodeBuild 專案
使用 AWS Glue 將 Apache Cassandra 工作負載遷移至 Amazon Keyspaces
跨多個 監控共用 Amazon Machine Image 的使用 AWS 帳戶
使用 AWS CDK 和 GitHub Actions 工作流程最佳化多帳戶無伺服器部署
使用 透過驗證、轉換和分割來協調 ETL 管道 AWS Step Functions
使用 Amazon Athena 查詢具有 SQL 的 Amazon DynamoDB 資料表
使用 AWS Fargate 大規模執行事件驅動和排程工作負載
將自訂屬性傳送至 Amazon Cognito，並將其插入字符
使用 Amazon CloudFront 在 Amazon S3 儲存貯體中透過 VPC 提供靜態內容
使用自動化工作流程簡化 Amazon Lex 機器人開發和部署
使用 AWS Lambda 在六邊形架構中建構 Python 專案
將自然語言轉換為查詢 DSL for OpenSearch 和 Elasticsearch 查詢
將資料從 Amazon Redshift 叢集跨帳戶卸載至 Amazon S3
使用 AWS Fargate WaitCondition 勾點建構來協調資源相依性和任務執行
使用 Amazon Bedrock 代理程式，透過文字型提示在 Amazon EKS 中自動建立存取項目控制項
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