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使用後台和自助式 Amazon SageMaker AI 範本加速 MLOps
使用 Amazon Bedrock 自動化 AWS 基礎設施操作
使用 Terraform 在 Amazon Bedrock 上部署代理程式系統，搭配CrewAI 架構
在聊天應用程式自訂動作和 中使用 Amazon Q Developer 部署 ChatOps 解決方案來管理 SAST 掃描結果 AWS CloudFormation
使用 AWS Mainframe Modernization 和 QuickSight 中的 Amazon Q 產生資料洞見
使用 QuickSight 中的 AWS Mainframe Modernization 和 Amazon Q 產生 Db2 z/OS 資料洞見
讓 SageMaker 筆記本執行個體暫時存取另一個 AWS 帳戶中的 CodeCommit 儲存庫
使用 AWS CodePipeline 和 Amazon Bedrock 以程式碼形式管理 AWS Organizations 政策
使用 現代化 CardDemo 大型主機應用程式 AWS Transform
使用 和 Terraform 現代化 AWS Transform 和部署大型主機應用程式
使用 Amazon Redshift ML 執行進階分析
使用 Amazon Bedrock 代理程式和 簡化 Amazon EC2 合規管理 AWS Config
使用自動化工作流程簡化 Amazon Lex 機器人開發和部署
AWS Step Functions 使用 Amazon Bedrock 對 中的狀態進行故障診斷
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