使用 K8sGPT 和 Amazon Bedrock 整合實作採用 AI 技術的 Kubernetes 診斷和故障診斷

將 Amazon Bedrock 設定為 K8sGPT 的 AI 後端提供者。

若要將 Amazon Bedrock 設定為 AI 後端提供 r for K8sGPT，請使用下列 AWS CLI 命令：

k8sgpt auth add -b amazonbedrock \
 -r us-west-2 \
 -m anthropic.claude-v2 \
 -n endpoint-name 

範例命令會us-west-2針對 使用 AWS 區域。不過，您可以選取另一個區域，前提是 Amazon EKS 叢集和對應的 Amazon Bedrock 模型在該選取的區域中都可用並啟用。

若要檢查 amazonbedrock 是否已新增至 AI 後端提供者清單且處於 Active 狀態，請執行下列命令：

k8sgpt auth list

以下是此命令預期輸出的範例：

Default: 
> openai
Active: 
> amazonbedrock
Unused: 
> openai
> localai
> ollama
> azureopenai
> cohere
> amazonsagemaker
> google
> noopai
> huggingface
> googlevertexai
> oci
> customrest
> ibmwatsonxai

檢視可用的篩選條件清單。

若要查看所有可用篩選條件的清單，請使用下列 AWS CLI 命令：

k8sgpt filters list

以下是此命令預期輸出的範例：

Active: 
> Deployment
> ReplicaSet
> PersistentVolumeClaim
> Service
> CronJob
> Node
> MutatingWebhookConfiguration
> Pod
> Ingress
> StatefulSet
> ValidatingWebhookConfiguration

使用篩選條件掃描特定命名空間中的 Pod。

此命令適用於針對 Kubernetes 叢集內的特定 Pod 問題進行偵錯，使用 Amazon Bedrock AI 功能來分析和解釋其發現的問題。

若要使用篩選條件掃描特定命名空間中的 Pod，請使用下列 AWS CLI 命令：

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --filter Pod -n default

以下是此命令預期輸出的範例：

100% |████████████████████████████████████████████████████████| (1/1, 645 it/s)        
AI Provider: amazonbedrock

0: Pod default/crashme()
- Error: the last termination reason is Error container=crashme pod=crashme
Error: The pod named crashme terminated because the container named crashme crashed.
Solution: Check logs for crashme pod to identify reason for crash. Restart pod or redeploy application to resolve crash.

使用篩選條件掃描特定命名空間中的部署。

此命令有助於識別和疑難排解部署特定的問題，特別是當實際狀態不符合所需狀態時。

若要使用篩選條件掃描特定命名空間中的部署，請使用下列 AWS CLI 命令：

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --filter Deployment -n default

以下是此命令預期輸出的範例：

100% |██████████████████████████████████████████████████████████| (1/1, 10 it/min)        
AI Provider: amazonbedrock

0: Deployment default/nginx()
- Error: Deployment default/nginx has 1 replicas but 2 are available
 Error: The Deployment named nginx in the default namespace has 1 replica specified but 2 pod replicas are running.
Solution: Check if any other controllers like ReplicaSet or StatefulSet have created extra pods. Delete extra pods or adjust replica count to match available pods.

使用篩選條件掃描特定命名空間中的節點。

若要使用篩選條件掃描特定命名空間中的節點，請使用下列 AWS CLI 命令：

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --filter Node -n default 

以下是此命令預期輸出的範例：

AI Provider: amazonbedrock

No problems detected

取得詳細輸出。

若要取得詳細輸出，請使用下列 AWS CLI 命令：

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --ouput json

以下是此命令預期輸出的範例：

{
  "provider": "amazonbedrock",
  "errors": null,
  "status": "ProblemDetected",
  "problems": 1,
  "results": [
    {
      "kind": "Pod",
      "name": "default/crashme",
      "error": [
        {
          "Text": "the last termination reason is Error container=crashme pod=crashme",
          "KubernetesDoc": "",
          "Sensitive": []
        }
      ],
      "details": " Error: The pod named crashme terminated because the container named crashme crashed.\nSolution: Check logs for crashme pod to identify reason for crash. Restart pod or redeploy application to resolve crash.",
      "parentObject": ""
    }
  ]
}

檢查有問題的 Pod。

若要檢查是否有特定有問題的 Pod，請使用下列 AWS CLI 命令：

kubectl get pods --all-namespaces | grep -v Running

以下是此命令預期輸出的範例：

NAMESPACE    NAME      READY    STATUS          RESTARTS      AGE                                       
default     crashme     0/1   CrashLoopBackOff   260(91s ago)   21h

取得應用程式特定的洞見。

此命令在下列情況下特別有用：

若要取得應用程式特定的洞見，請使用下列命令：

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain -L app=nginx -n default

以下是此命令預期輸出的範例：

AI Provider: amazonbedrock

No problems detected