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# 將 Teradata RESET WHEN 功能轉換為 Amazon Redshift SQL
*Po Hong，Amazon Web Services*
## 總結
**RESET WHEN** 是 SQL 分析視窗函數中使用的 Teradata 功能。它是 ANSI SQL 標準的延伸。**RESET WHEN** 會根據某些指定的條件，決定 SQL 視窗函數運作所在的分割區。如果條件評估為 **TRUE**，則會在現有視窗分割區內建立新的動態子分割區。如需 **RESET WHEN** 的詳細資訊，請參閱 [Teradata 文件](https://docs.teradata.com/reader/1DcoER_KpnGTfgPinRAFUw/b7wL86OoMTPno6hrSPNdDg)。
Amazon Redshift 在 SQL 視窗函數中不支援 **RESET WHEN**。若要實作此功能，您必須將 **RESET WHEN** 轉換為 Amazon Redshift 中的原生 SQL 語法，並使用多個巢狀函數。此模式示範如何使用 Teradata **RESET WHEN** 功能，以及如何將其轉換為 Amazon Redshift SQL 語法。
## 先決條件和限制
**先決條件**
+ Teradata 資料倉儲及其 SQL 語法的基本知識
+ 充分了解 Amazon Redshift 及其 SQL 語法
## Architecture
**來源技術堆疊**
+ Teradata 資料倉儲
**目標技術堆疊**
+ Amazon Redshift
**架構**
如需將 Teradata 資料庫遷移至 Amazon Redshift 的高階架構，請參閱[使用 AWS SCT 資料擷取代理程式將 Teradata 資料庫遷移至 Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/migrate-a-teradata-database-to-amazon-redshift-using-aws-sct-data-extraction-agents.html) 的模式。遷移不會自動將 Teradata **RESET WHEN** 片語轉換為 Amazon Redshift SQL。您可以遵循下一節中的準則來轉換此 Teradata 擴充功能。
## 工具
**Code**
若要說明 **RESET WHEN** 的概念，請考慮 Teradata 中的下列資料表定義：
```
create table systest.f_account_balance
( account_id integer NOT NULL,
month_id integer,
balance integer )
unique primary index (account_id, month_id);
```
執行下列 SQL 程式碼，將範例資料插入資料表：
```
BEGIN TRANSACTION;
Insert Into systest.f_account_balance values (1,1,60);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,2,99);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,3,94);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,4,90);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,5,80);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,6,88);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,7,90);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,8,92);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,9,10);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,10,60);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,11,80);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,12,10);
END TRANSACTION;
```
範例資料表具有下列資料：
|
|
| account\$1id | month\$1id | balance |
| --- |--- |--- |
| 1 | 1 | 60 |
| 1 | 2 | 99 |
| 1 | 3 | 94 |
| 1 | 4 | 90 |
| 1 | 5 | 80 |
| 1 | 6 | 88 |
| 1 | 7 | 90 |
| 1 | 8 | 92 |
| 1 | 9 | 10 |
| 1 | 10 | 60 |
| 1 | 11 | 80 |
| 1 | 12 | 10 |
對於每個帳戶，假設您想要分析連續的每月餘額增加序列。當一個月的餘額小於或等於上個月的餘額時，需要將計數器重設為零並重新啟動。
*Teradata RESET 當使用案例*
為了分析此資料，Teradata SQL 使用具有巢狀彙總和 **RESET WHEN** 片語的視窗函數，如下所示：
```
SELECT account_id, month_id, balance,
( ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY account_id ORDER BY month_id
RESET WHEN balance <= SUM(balance) over (PARTITION BY account_id ORDER BY month_id ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING) ) -1 ) as balance_increase
FROM systest.f_account_balance
ORDER BY 1,2;
```
輸出：
|
|
| account\$1id | month\$1id | balance | balance\$1increase |
| --- |--- |--- |--- |
| 1 | 1 | 60 | 0 |
| 1 | 2 | 99 | 1 |
| 1 | 3 | 94 | 0 |
| 1 | 4 | 90 | 0 |
| 1 | 5 | 80 | 0 |
| 1 | 6 | 88 | 1 |
| 1 | 7 | 90 | 2 |
| 1 | 8 | 92 | 3 |
| 1 | 9 | 10 | 0 |
| 1 | 10 | 60 | 1 |
| 1 | 11 | 80 | 2 |
| 1 | 12 | 10 | 0 |
查詢在 Teradata 中的處理方式如下：
1. **SUM（平衡）** 彙總函數會計算指定月份中指定帳戶的所有餘額總和。
1. 我們會檢查指定月份的餘額 （針對指定帳戶） 是否大於上個月的餘額。
1. 如果餘額增加，我們會追蹤累積計數值。如果 **RESET WHEN** 條件評估為 **false**，表示餘額已連續幾個月增加，我們會繼續增加計數。
1. **ROW\$1NUMBER()** 排序的分析函數會計算計數值。當我們達到餘額小於或等於上個月餘額的月份時，**RESET WHEN** 條件會評估為 **true**。若是如此，我們會啟動新的分割區，**ROW\$1NUMBER()** 會從 1 重新啟動計數。我們使用**介於 1 PRECEDING 和 1 PRECEDING 之間的 ROWS** 來存取上一列的值。
1. 我們減去 1，以確保計數值以 0 開頭。
*Amazon Redshift 對等 SQL*
Amazon Redshift 不支援 SQL 分析視窗函數中的 **RESET WHEN** 片語。 若要產生相同的結果，您必須使用 Amazon Redshift 原生 SQL 語法和巢狀子查詢重寫 Teradata SQL，如下所示：
```
SELECT account_id, month_id, balance,
(ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY account_id, new_dynamic_part ORDER BY month_id) -1) as balance_increase
FROM
( SELECT account_id, month_id, balance, prev_balance,
SUM(dynamic_part) OVER (PARTITION BY account_id ORDER BY month_id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) As new_dynamic_part
FROM ( SELECT account_id, month_id, balance,
SUM(balance) over (PARTITION BY account_id ORDER BY month_id ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING) as prev_balance,
(CASE When balance <= prev_balance Then 1 Else 0 END) as dynamic_part
FROM systest.f_account_balance ) A
) B
ORDER BY 1,2;
```
由於 Amazon Redshift 在單一 SQL 陳述式的 **SELECT** 子句中不支援巢狀視窗函數，您必須使用兩個巢狀子查詢。
+ 在內部子查詢 （別名 A) 中，會建立並填入動態分割區指標 (**dynamic\$1part**)。如果一個月的餘額小於或等於上個月的餘額，則會將 **dynamic\$1part** 設定為 1；否則，會將 設定為 0。
+ 在下一層 （別名 B) 中，會產生**新的\$1dynamic\$1part** 屬性作為 **SUM** 視窗函數的結果。
+ 最後，將 **new\$1dynamic\$1part** 作為新的分割區屬性 (**動態分割區**) 新增至現有的分割區屬性 (**account\$1id**)，並套用與 Teradata （和減一） 相同的 **ROW\$1NUMBER()** 視窗函數。
在這些變更之後，Amazon Redshift SQL 會產生與 Teradata 相同的輸出。
## 史詩
### 將 RESET WHEN 轉換為 Amazon Redshift SQL
| 任務 | Description | 所需的技能 |
| --- | --- | --- |
| 建立 Teradata 視窗函數。 | 根據您的需求使用巢狀彙總和 RESET WHEN 片語。 | SQL Developer |
| 將程式碼轉換為 Amazon Redshift SQL。 | 若要轉換您的程式碼，請遵循此模式的「工具」區段中的準則。 | SQL Developer |
| 在 Amazon Redshift 中執行程式碼。 | 建立資料表、將資料載入資料表，以及在 Amazon Redshift 中執行程式碼。 | SQL Developer |
## 相關資源
**參考**
+ [片語時重設](https://docs.teradata.com/reader/1DcoER_KpnGTfgPinRAFUw/b7wL86OoMTPno6hrSPNdDg) (Teradata 文件）
+ [RESET WHEN 說明](https://stackoverflow.com/questions/53344536/teradata-reset-when-partition-by-order-by) （堆疊溢位）
+ [遷移至 Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/data-warehouse-migration/) (AWS 網站）
+ [使用 AWS SCT 資料擷取代理程式將 Teradata 資料庫遷移至 Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/migrate-a-teradata-database-to-amazon-redshift-using-aws-sct-data-extraction-agents.html) (AWS 方案指引）
+ [將 Teradata NORMALIZE 暫時功能轉換為 Amazon Redshift SQL](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/convert-the-teradata-normalize-temporal-feature-to-amazon-redshift-sql.html) (AWS 方案指引）
**工具**
+ [AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)](https://aws.amazon.com/dms/schema-conversion-tool/)
**合作夥伴**
+ [AWS 遷移能力合作夥伴](https://aws.amazon.com/migration/partner-solutions/#delivery)