使用 Amazon DataZone 建置企業資料網格 AWS CDK，以及 AWS CloudFormation

複製儲存庫。

若要複製儲存庫，請在本機開發環境 (Linux 或 macOS) 中執行下列命令：

git clone https://github.com/aws-samples/data-mesh-datazone-cdk-cloudformation

建立環境。

若要建立 Python 虛擬環境，請執行下列命令：

 python3 -m venv .venv
 source .venv/bin/activate
 pip install -r requirements.txt

引導帳戶。

若要使用 引導中央控管帳戶 AWS CDK，請執行下列命令：

cdk bootstrap aws://<GOVERNANCE_ACCOUNT_ID>/<AWS_REGION>

登入 AWS Management Console，開啟中央控管帳戶主控台，並取得 AWS CDK 執行角色的 Amazon Resource Name (ARN)。

建構 DzDataMeshMemberStackSet.yaml 檔案。

若要建構DzDataMeshMemberStackSet.yaml檔案，請從儲存庫的根目錄啟動下列 bash 指令碼：

./lib/scripts/create_dz_data_mesh_member_stack_set.sh

確認範本建立。

確定範本 AWS CloudFormation 檔案是在 lib/cfn-templates/DzDataMeshMemberStackSet.yaml位置建立的。

修改組態。

在 config/Config.ts檔案中，修改下列參數：

DZ_APPLICATION_NAME - Name of the application.
DZ_STAGE_NAME - Name of the stage. 
DZ_DOMAIN_NAME - Name of the Amazon DataZone domain
DZ_DOMAIN_DESCRIPTION - Description of the Amazon DataZone domain
DZ_DOMAIN_TAG - Tag of the Amazon DataZone domain
DZ_ADMIN_PROJECT_NAME - Name of the Amazon DataZone project for administrators
DZ_ADMIN_PROJECT_DESCRIPTION - Description of the Amazon DataZone project for administrators
CDK_EXEC_ROLE_ARN - ARN of the cdk execution role
DZ_ADMIN_ROLE_ARN - ARN of the administrator role

將剩餘的參數保留空白。

更新 Amazon DataZone 詞彙表組態。

若要更新 lib/utils/glossary_config.json 檔案中的 Amazon DataZone 詞彙表組態，請使用下列範例組態：

{
    "GlossaryName": "PII Data",
    "GlossaryDescription": "If data source contains PII attributes",
    "GlossaryTerms": [{
            "Name": "Yes",
            "ShortDescription": "Yes",
            "LongDescription": "Yes Glossary Term"
        },
        {
            "Name": "No",
            "ShortDescription": "No",
            "LongDescription": "No Glossary Term"
        }
    ]
}

更新 Amazon DataZone 中繼資料表單組態。

若要更新 中的 Amazon DataZone 中繼資料表單組態lib/utils/metadata_form_config.json file，請使用下列範例組態：

{
    "FormName": "ScheduleDataRefresh",
    "FormDescription": "Form for data refresh schedule",
    "FormSmithyModel": "@amazon.datazone#displayname(defaultName: \"Data Refresh Schedule\")\nstructure ScheduleDataRefresh {\n    @documentation(\"Schedule of Data Refresh\")\n    @required\n    @amazon.datazone#searchable\n    @amazon.datazone#displayname(defaultName: \"Data Refresh Schedule\")\n    data_refresh_schedule: String\n}"
}

匯出 AWS 登入資料。

若要使用管理許可將 AWS 登入資料匯出至 IAM 角色的開發環境，請使用下列格式：

export AWS_ACCESS_KEY_ID=
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=
export AWS_SESSION_TOKEN=

合成範本。

若要合成 AWS CloudFormation 範本，請執行下列命令：

npx cdk synth

部署解決方案。

若要部署解決方案，請執行下列命令：

npx cdk deploy --all

部署 範本。

使用下列輸入參數部署位於成員帳戶中 lib/cfn-templates/DzDataMeshCfnStackSetExecutionRole.yaml的 AWS CloudFormation 範本：

更新 ARNs。

若要更新成員帳戶的 AWS CloudFormation StackSet 執行角色 ARNs清單，請使用下列程式碼：

DZ_MEMBER_STACK_SET_EXEC_ROLE_LIST  - List of Stack set execution role arns for the member accounts.

合成和部署。

若要合成 AWS CloudFormation 範本並部署解決方案，請執行下列命令：

npx cdk synth
npx cdk deploy --all

關聯成員帳戶。

若要將成員帳戶與中央控管帳戶建立關聯，請執行下列動作：

更新參數。

若要更新 組態檔案中的成員帳戶特定參數config/Config.ts，請使用下列格式：

export const DZ_MEMBER_ACCOUNT_CONFIG: memberAccountConfig = {
  '123456789012' : {
    PROJECT_NAME: 'TEST-PROJECT-123456789012',
    PROJECT_DESCRIPTION: 'TEST-PROJECT-123456789012',
    PROJECT_EMAIL: 'user@xyz.com'
  }
}

合成和部署 範本。

若要合成 AWS CloudFormation 範本並部署解決方案，請執行下列命令：

npx cdk synth
npx cdk deploy --all

新增成員帳戶。

若要在資料解決方案中建立和設定其他成員帳戶，請為每個成員帳戶重複上述步驟。

此解決方案不會區分資料生產者和消費者。

取消成員帳戶的關聯。

若要取消帳戶關聯，請執行下列動作：

刪除堆疊執行個體。

若要刪除 AWS CloudFormation 堆疊執行個體，請執行下列動作：

銷毀所有資源。

若要銷毀資源，請在本機開發環境 (Linux 或 macOS) 中實作下列步驟：