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# 永續性支柱
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[永續性支柱](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/sustainability.html)著重於將執行雲端工作負載的環境影響降至最低。關鍵主題包括永續性的共同責任模型、了解影響，以及最大化使用量，以盡可能減少所需資源並減少下游影響。

永續性支柱包含下列主要重點領域：
+ 您的影響
+ 永續性目標
+ 最大化用量
+ 預測和採用新的、更有效率的硬體和軟體產品
+ 使用 受管服務
+ 減少下游影響

本指南著重於您的影響。如需其他永續性設計原則的詳細資訊，請參閱 [AWS Well-Architected Framework](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/sus-design-principles.html)。

您的選擇和要求會影響環境。如果您選擇 AWS 區域 碳強度較低的 ，而且如果您的需求反映實際的工作負載需求，而不只是最大化運作時間和耐用性，工作負載的永續性就會增加。下一節討論最佳實務和周到考量，如果在工作負載設計和持續操作中採用，將對環境產生正面影響。

## AWS 區域 選擇
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有些 AWS 區域 接近 Amazon 可再生能源專案，或位於電網已發佈的碳強度低於其他項目的位置。考慮可能適用於工作負載的區域對[永續性的影響](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/)，並將您的清單與[ 可使用 Neptune 的區域](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/limits.html)交叉參考。

## 根據使用者行為模式的使用量
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適當調整用量大小以符合使用者的流量和行為，有助於將服務對環境的影響 AWS 降至最低。設計解決方案時，請考慮下列最佳實務：
+ 監控 `CPUUtilization`、 `MainRequestQueuePendingRequests`和 等 Amazon CloudWatch 指標`TotalRequestsPerSec`，以判斷您的需求何時最高和最低，並確保您的叢集資源在這段期間大小正確。
+ 在未使用非生產環境的時段內，自動停止非生產環境。如需詳細資訊，請參閱部落格文章[使用資源標籤自動停止和啟動 Amazon Neptune 環境資源](https://aws.amazon.com/blogs/database/automate-the-stopping-and-starting-of-amazon-neptune-environment-resources-using-resource-tags/)。
+ 如果您的流量模式經常變化且無法預測，請考慮使用隨需擴展和縮減的 Neptune Serverless 執行個體，而不是使用為尖峰流量佈建的執行個體。
+ 除了業務連續性目標之外，請考慮將您的服務層級協議與永續性目標保持一致。消除多區域災難復原、高可用性或長期備份保留等需求，尤其是非生產環境或非任務關鍵工作負載，可以減少實現這些目標所需的資源量。

## 最佳化軟體開發和架構模式
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若要避免浪費，請最佳化模型和查詢，並共用運算資源，以便使用 Neptune 執行個體和叢集中可用的所有資源。特定最佳實務包括：
+ 讓開發人員共用 Neptune 執行個體和 Jupyter Notebook 應用程式執行個體，而不是每個建立自己的執行個體。透過使用[多租用分割策略，在單一 Neptune 叢集中為每個開發人員提供自己的邏輯分割區](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/16133/data-modeling-for-amazon-neptune)，並在單一 Jupyter 執行個體上為每個開發人員建立個別的筆記本資料夾。
+ 實作可將資源使用量最大化並將閒置時間降至最低的模式，例如將資料和批次記錄載入大型交易的平行執行緒。
+ 最佳化您的查詢和圖形模型，將計算結果所需的資源降至最低。
+ 對於 Gremlin 查詢結果，請使用[結果快取](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/gremlin-results-cache.html)功能，將重新計算分頁或經常重複查詢所花費的資源降至最低。
+ 將您的 Neptune 環境保持在最新狀態。最新版本的 Neptune 支援更有效率的最新 Amazon EC2 執行個體，例如 Graviton。它們也具有查詢最佳化改進和錯誤修正，可減少計算查詢所需的資源量。