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# 監控與除錯
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資料生命週期中的某些階段不是循序的，而是持續存在。這適用於監控和偵錯階段，如下圖所示。

![監控和偵錯圖表](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/prescriptive-guidance/latest/modern-data-centric-use-cases/images/monitoring_debugging.png)


必須持續監控資料工程程序的正確性和效能。[Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) 在監控資料工程方面扮演重要角色，因為它會將每個錯誤和資訊日誌記錄到其日誌群組。您可以使用監控來建置自動錯誤復原。例如，如果您發現資料品質規則不滿意，您可以停止管道，也可以單獨記錄成功執行和失敗執行，以啟用復原動作。監控可改善資料工程程序 （即完整 ETL 程序） 和資料的整體可靠性。

此外，我們建議您建立 CloudWatch 儀表板，其中包含監控和偵錯程序的相關指標。這有助於確保資料工程程序如預期般順暢地執行。這對操作和報告很重要。例如，CloudWatch 儀表板可以向使用者顯示載入狀態，以協助他們了解程序的可靠性，或由於低品質或哪些來源具有最大故障而捨棄的資料百分比。CloudWatch 儀表板不僅可協助您視覺化結果，還可以透過識別 ETL 程序中的困擾點來改善程序。