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# 資料視覺化和分析
<a name="data-visualization-analysis"></a>

完成資料品質檢查後，您可以移至資料分析或視覺化階段，如下圖所示。

![資料視覺化圖表](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/prescriptive-guidance/latest/modern-data-centric-use-cases/images/data_visualization_analysis.png)


在此階段中，您可以使用 [Quick Sight](https://aws.amazon.com/quicksight/) 建立圖形或圖表、使用 [Neptune](https://aws.amazon.com/neptune/) 進行圖形資料庫操作和視覺化，或使用 [OpenSearch](https://aws.amazon.com/what-is/opensearch/) 進行開放原始碼搜尋和分析。一般而言，您也可以使用 Amazon SageMaker 管道或 Amazon S3 的簡單讀取，將乾淨的資料饋送至資料科學或機器學習 (ML) 工作流程。資料視覺化和分析階段會結束資料工程管道的循序部分。