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# 在 Amazon Redshift 中使用具體化視觀表
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*Ethan Stark、Kelly Ragan 和 Srinivasan Krishnasamy，Amazon Web Services (AWS)*

*2022 年 12 月* ([文件歷史記錄](doc-history.md))

## 概觀
<a name="overview"></a>

資料倉儲應用程式通常要求您對大型資料表執行複雜的查詢。處理這些查詢可能既耗時又昂貴。例如，當您在 Amazon Redshift 中執行查詢時，領導節點會剖析、驗證、規劃、優化和執行查詢。此程序會消耗大量掛鐘時間、CPU 時間和記憶體，從而增加您的機會成本和實際成本。

本指南說明如何使用 Amazon Redshift 中的具體化視觀表來加快查詢速度，尤其是可預測且頻繁重複的查詢。具體化視觀表透過儲存預先運算的結果集來減少查詢時間，以便您不必直接存取基礎資料表。減少查詢時間反過來又可以降低查詢處理的成本，以便您可以經濟高效地擴展應用程式。本指南面向資料工程師、資料架構師和資料分析師。

## 目標業務成果
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您可以使用本指南實現下列業務成果：
+ 減少處理 Amazon Redshift 查詢的成本
+ 高效且具成本效益地發展應用程式
+ 讓使用者騰出時間來完成更高價值的任務