後續步驟

在您部署來自 LLM 提供商的任何生成 AI 解決方案之前（例如人才、Amazon、AI21 實驗室、Meta、Cohere 等），我們建議您與利益相關者評估組織的資料成熟度，以優化安全性。討論歷史資料外洩的模式，以及成功的解決方案應該是什麼樣子、測量什麼以及任何差距的基準。識別資料擁有者，以取得可以告知有用安全功能的網域知識。將提示模板護欄與 LLM 內部護欄和外部提示驗證機制相結合，以識別攻擊對於平衡安全性，安全性和性能至關重要。隨著數據和用例的發展，安全團隊，業務領導者和 LLM 提供商之間的互動應該定期評估護欄機制。協同合作的方法將導致負責任的 AI 部署。