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# Amazon SageMaker AI 端點
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[Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html) 是一種受管 ML 服務，可協助您建置和訓練模型，然後將模型部署到生產就緒的託管環境中。與 Amazon SageMaker AI Canvas 不同，您無法選擇在 SageMaker AI ready-to-use模型。在 SageMaker AI 中，您負責提供範例資料並訓練模型。這可為您提供更多控制，但操作額外負荷和責任也更高。

您可以在 SageMaker AI 中部署自訂模型作為[即時](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/realtime-endpoints.html)或[無伺服器](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/serverless-endpoints.html)端點。或者，您可以根據您的應用程式需求，使用[批次轉換](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/batch-transform.html)。即使模型不會部署為 SageMaker AI 端點，SageMaker AI 產生的模型成品也可用於自訂部署。如需 SageMaker AI 影像分類模型的範例，請參閱 GitHub 上的下列資源：
+ [Amazon SageMaker JumpStart 映像分類](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_image_classification/Amazon_JumpStart_Image_Classification.ipynb)
+ [Amazon SageMaker TensorFlow 映像分類](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/image_classification_tensorflow/Amazon_TensorFlow_Image_Classification.ipynb)
+ [Amazon SageMaker 多標籤映像分類](https://sagemaker-examples-test-website.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/imageclassification_mscoco_multi_label/Image-classification-multilabel-lst.html)

訓練模型後，您可以使用 SageMaker AI Neo 編譯模型並提高運算效率。Neo 會自動最佳化 Gluon、Keras、MXNet、PyTorch、TensorFlow、TensorFlow-Lite 和 ONNX 模型，以便在 Android、Linux 和 Windows 機器上進行推論。如需詳細資訊，請參閱[使用 Neo 最佳化模型效能](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo.html)。

以下是 SageMaker AI 的優點：
+ 完全控制模型架構、目標和訓練程序
+ 為您的端點部署選取執行個體類型的能力
+ 能夠使用 SageMaker AI Neo 編譯模型，以實現高效部署

以下是 SageMaker AI 的缺點：
+ 手動設定需要比自動化方法更多的人力

如需 SageMaker AI 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+ 《*SageMaker AI 開發人員指南*》中的[入門](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs.html) 
+ 《[SageMaker AI 開發人員指南》中的使用 Amazon SageMaker AI 進行機器學習](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/how-it-works-mlconcepts.html)概觀 *SageMaker *