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後續步驟和資源
本指南可協助您使用 AWS 服務 自動化生產環境中真實應用程式的醫療 NLP 和生成式 AI 任務。它說明如何使用 Amazon Comprehend Medical、Amazon Bedrock 中支援的 LLMs、預先訓練的醫療 LLMs 或微調的 LLMs，以實現您的醫療保健和生命科學業務目標。本指南說明下列方法的優點和限制：
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獨立使用 Amazon Comprehend Medical
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將 Amazon Comprehend Medical 結果提供給 LLM
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在擷取增強生成 (RAG) 方法中使用預先訓練的一般 LLM 或醫療 LLM
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微調一般 LLM 或醫療 LLM
使用本指南中的決策樹和業務成熟度考量事項，根據您組織的 AI/ML 成熟度層級，在這些方法之間進行選擇。雖然 Amazon Comprehend Medical 和 Amazon Bedrock LLMs提供強大的功能，但只有在您正確實作和評估它們時，它們才會成功。使用本指南所述的評估資訊和指標來驗證解決方案的效能。
對於後續步驟，我們建議醫療保健 IT 經理、架構師和技術主管與 AI/ML 從業人員合作，以識別其 NLP 醫療任務。使用本指南選擇開發路徑，然後使用適當的 AWS 服務 和 功能來成功實作自動化解決方案 AWS。
AWS 資源
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Amazon Comprehend Medical 文件：
其他資源
