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醫療保健和生命科學的生成式 AI 和 NLP 方法
自然語言處理 (NLP) 是一種機器學習技術，可讓電腦解譯、操作和理解人類語言。醫療保健和生命科學組織具有來自患者記錄的大量資料。他們可以使用 NLP 軟體自動處理此資料。例如，他們可以將 NLP 與生成式 AI 結合，以簡化醫療編碼、擷取病患資訊，以及摘要記錄。
根據您要執行的 NLP 任務，不同的架構可能最適合您的使用案例。本指南針對醫療和生命科學應用程式的下列生成式 AI 和 NLP 選項 AWS：
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使用 Amazon Comprehend Medical – 了解如何獨立使用 Amazon Comprehend Medical，而不將其與大型語言模型 (LLM) 整合。
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結合 Amazon Comprehend Medical 與 LLMs – 了解如何在擷取增強產生 (RAG) 架構中結合 Amazon Comprehend Medical 與 LLM。
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使用 LLMs – 了解如何使用經過微調的 LLM 或 RAG 架構，將 LLM 用於醫療保健和生命科學應用程式。
