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# 用戶輸入用於預測貨運需求
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儘管大多數功能的期貨尚未知，但可能有一些業務可以控制的功能。例如，價格是一個功能，通常與需求量有很強的關係。由於業務設定價格，因此您知道價格何時會上漲，或何時會有 discount 或促銷。此外，銷售團隊的規模也會影響需求量，並且企業控制其銷售團隊的規模。對於企業管理的這些資料點，您可以提供使用者輸入。在 ML 建模步驟中，1D 時間序列模型會提供每個功能的預測，然後使用者可以檢查這些預測值，並使用使用者輸入覆寫這些預測值。然後在進行最終預測時，會在模型中使用這些已覆寫的輸入。

在 1D 時間序列模型預測不符合企業對功能 future 行為的期望時，此使用者輸入步驟可能很重要。您可以覆寫這些預測值，以改善整體輸出預測。