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最佳化成本和效能 - AWS 方案指引

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

最佳化成本和效能

VMware 環境遵循需要大量預付投資的訂閱型資本支出 (CAPEX) 模型。組織透過儲存效率技術,包括 vSAN 型整合、重複資料刪除和壓縮,將初始投資最大化。這種方法需要謹慎的容量規劃和定期資源重新配置,才能最佳化硬體使用率。

AWS 以pay-as-you-go定價的操作支出 (OPEX) 模型運作,消除了大量的預付投資。組織透過自動化功能最佳化成本,例如 Amazon S3 智慧型分層、生命週期政策和根據存取模式自動調整的多個儲存類別。此模型允許動態擴展符合實際需求,而不是投影容量,如下表所示。

面向

VMware

AWS

儲存效率

依賴使用資料存放區進行整合的傳統儲存體管理技術,以及使用 vSAN 進行重複資料刪除和壓縮。VMware 也提供精簡佈建,以最佳化初始儲存配置。

  • 資源集區

  • 透過資料存放區進行儲存整合

透過 S3 Intelligent-Tiering 提供自動化效率,自動在僅儲存變更資料的層和增量 EBS 快照之間移動資料。生命週期政策可自動化跨儲存層的資料傳輸。

  • 自動化儲存類別轉換

  • 自動資料移動的 S3 生命週期政策

  • 多個 EBS 儲存類別

  • 自動重複資料刪除 (適用於 EFS)

資源配置

需要預先規劃和靜態分配資源,這可能會導致過度佈建和定期手動調整。

  • 使用預測方法來規劃容量

  • 主要是靜態前期配置

  • 需要定期重新配置

遵循彈性擴展模型,其中資源會根據用量配置,而不需要預先容量規劃或自動擴展。

  • 動態配置

  • Pay-as-you-go

分析工具

使用 vCenter 和 VMware Aria 進行分析,專注於預測儲存需求和容量規劃。

提供完整的工具,例如 AWS Cost Explorer 用於成本分析、 Trusted Advisor 用於最佳化,以及用於監控的 CloudWatch,以及用於用量模式的 S3 儲存類別分析。

成本最佳化

透過儲存資源集區和儲存整合仰賴手動方法,需要手動管理成本最佳化。

  • 容量預測

  • 手動資源重新配置

  • 儲存整合

  • 儲存資源集區

透過自動化儲存分層和生命週期政策等功能來自動化成本最佳化。 AWS 也提供大小調整建議和各種儲存類別供您選擇。

  • 經濟實惠的儲存類別

  • 大小建議

如下所列,VMware 提供內建工具和與第三方軟體整合,以監控儲存資源的效能:

  • vSphere 用戶端和 vCenter – VMware vSphere 用戶端和 vCenter 提供效能儀表板,可監控資料存放區、vSAN 和 VMs 等儲存資源的運作狀態和效能。這些儀表板具有延遲、輸送量和每秒 I/O 操作 (IOPS) 的指標,可協助管理員識別瓶頸和效能問題。

  • vSAN 效能服務 – VMware 提供內建的 vSAN 效能服務工具,可監控叢集效能,包括磁碟群組活動、網路輸送量和 VM 效能,提供效能洞見。

  • 第三方工具 – VMware 支援第三方工具進行進階監控和提醒。這些工具提供儲存效能的歷史資料、自訂報告和預測分析。

比較 VMware 與 之間的儲存效能 AWS

最佳化 VMware 效能

  • 儲存 DRS – VMware vSphere 分散式資源排程器 (DRS) 會根據效能和容量指標平衡資料存放區的工作負載,自動化 VM 遷移以避免效能瓶頸。

  • vSAN 最佳化 – VMware vSAN 透過調整磁碟分割和快取政策等設定進行最佳化,同時確保叢集節點之間有足夠的網路頻寬。此外,可以為每個 VM 設定 IOPS 限制,以控制資源配置。

  • 精簡和密集佈建 – 在 VMware 中,使用密集佈建可以透過預先配置儲存體來改善效能,減少在寫入資料時擴展精簡佈建儲存體所造成的額外負荷。

最佳化 AWS 效能

  • Amazon EBS 磁碟區最佳化 – 針對高 IOPS 需求選擇 io2,或針對平衡效能選擇 gp3。透過調整磁碟區大小或在沒有執行個體停機時間的情況下升級磁碟區類型來提高效能。設定獨立磁碟區或 RAID 陣列、建立快照以進行備份,並視需要在可用區域之間遷移。

  • Amazon S3 效能 – 對大型檔案使用分段上傳、為全域傳輸啟用傳輸加速,以及將請求分散到多個字首以避免限流。

  • Amazon EFS 輸送量 – 為可變工作負載選擇輸送量,或為一致的高效能需求選擇輸送量。

VMware 儲存資源和 AWS 成本最佳化工具的容量規劃

  • VMware 容量規劃 – 使用 vCenter 和 vRealize 操作來監控資料存放區用量,並根據歷史趨勢預測儲存需求。仔細監控精簡佈建,以防止實體儲存體耗盡。

  • AWS 成本最佳化 – 使用 AWS Cost Explorer 和 Trusted Advisor 來分析用量模式,並識別降低成本的機會。實作 Amazon S3 生命週期政策,以自動將資料轉換為成本較低的方案,例如 Amazon Glacier。使用 CloudWatch 根據實際用量監控資源和大小 EBS 磁碟區。

注意

自 2025 年 12 月 15 日起,Amazon Glacier (原始獨立保存庫型服務) 將不再接受新客戶,不會影響現有客戶。

Amazon Glacier 是一項獨立服務,具有自己的 APIs,可將資料存放在保存庫中,並與 Amazon S3 和 Amazon S3 Glacier 儲存類別不同。您現有的資料將在 Amazon Glacier 中無限期保持安全且可存取。不需要遷移。對於低成本、長期的封存儲存, AWS 建議採用 Amazon S3 Glacier 儲存類別,透過 S3 儲存貯體型 APIs、完整 AWS 區域 可用性、降低成本和 AWS 服務 整合提供卓越的客戶體驗。如果您想要增強功能,請考慮使用我們的解決方案指南,將資料從 Amazon S3 Glacier 保存庫傳輸至 Amazon S3 Glacier 儲存類別,以遷移至 Amazon S3 Glacier 儲存類別。 AWS Amazon Glacier Amazon S3