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# 成本最佳化支柱
<a name="cost-optimization"></a>

 AWS Well-Architected Framework [的成本最佳化支柱](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/cost-optimization.html)著重於將商業價值最大化，同時將支出降至最低。它有助於確保您在雲端資源上花費的每一美元都有助於實現您的組織目標。

將此支柱套用至 WorkSpaces 應用程式串流環境的主要重點領域：
+ 機群容量管理和執行個體類型選擇
+ 擴展和排程最佳化
+ 監控和分析用量模式
+ 成本分配和追蹤

## 實作雲端財務管理
<a name="cost-financial"></a>

透過結構化計劃和程序，在雲端財務管理和成本最佳化中建立專用組織能力，以最大限度地提高雲端價值和效率。
+ 使用 [AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-what-is.html)和 用量報告來追蹤串流時數用量、分析機群執行個體成本，以及監控區域成本分佈，以監控 WorkSpaces 應用程式成本。
+ 使用 來規劃和設定成本控制[AWS Budgets](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-managing-costs.html)，以設定整體 WorkSpaces 應用程式服務成本的提醒、建立服務的預算閾值，並根據預算金額監控實際支出。如需詳細資訊，請參閱 AWS 部落格文章[如何使用自動化來最佳化和控制 Amazon WorkSpaces 應用程式的成本](https://aws.amazon.com/blogs/desktop-and-application-streaming/how-to-use-automation-to-optimize-and-control-cost-of-amazon-appstream-2-0/)。

## 新增耗用模型
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根據實際使用模式擴展運算資源和成本。例如，您可以在非上班時間關閉非生產環境，以最佳化支出。
+ 選擇適當的定價模型。例如，針對可變工作負載，使用永遠在線的機群以取得一致的用量和隨需機群。
+ 選取最佳執行個體類型。例如，針對一般應用程式使用 `stream.standard` 執行個體，並僅在需要時使用圖形執行個體 (G4dn)。

## 測量整體效率
<a name="cost-efficiency"></a>

計算和追蹤cost-per-unit成本的業務輸出，以量化效率改善並引導最佳化工作。
+ 追蹤工作階段效率。
+ 使用下列 CloudWatch 指標監控機群使用率：
  + `AvailableCapacity` 追蹤未使用的容量
  + `InUseCapacity` 測量實際用量
+ 計算和追蹤每個工作階段的成本，例如每個串流小時的成本、每個使用者的成本，以及每個應用程式的成本。
+ 實作 [ WorkSpaces 應用程式的成本最佳化工具](https://github.com/aws-samples/cost-optimizer-for-amazon-appstream2)來監控您的建置器。
+ 比較機群類型之間的成本。例如，比較：
  + 單一工作階段和多工作階段的授權成本
  + 資源使用率
  + 每個執行個體的使用者密度
+ 使用程序追蹤資料來識別未充分利用或不必要的應用程式。如需詳細資訊，請參閱 AWS 部落格文章在 [Amazon WorkSpaces 應用程式工作階段中追蹤使用者程序](https://aws.amazon.com/blogs/desktop-and-application-streaming/track-user-processes-in-amazon-appstream-2-0-sessions/)。

## 停止在未區分的繁重項目上花費金錢
<a name="cost-heavy-lifting"></a>

AWS 管理基礎設施操作並提供受管服務，讓您的組織可以專注於業務目標，而不是 IT 維護。
+ 使用 Image Builder 封裝應用程式、設定應用程式設定和測試應用程式相容性，以建立和維護應用程式映像。
+ 透過選取適當的執行個體類型和定義擴展閾值，以及設定所需的容量限制，來設定機群規格。
+ 在 [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html) for Windows 型機群中設定主資料夾，以及在 [Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html) for Linux 型機群中設定共用檔案系統，以設定持久性儲存選項。設定儲存許可並定義保留政策。

## 分析和屬性支出
<a name="cost-expenditure"></a>

雲端可精確追蹤每個工作負載的資源用量和成本，進而提供準確的投資報酬率 (ROI) 測量和目標最佳化機會。
+ 針對成本分配的機群、資產追蹤的映像、環境指定的影像建置器，以及組織分組的堆疊，實作全面的標記策略。
+ 使用[AWS 成本和用量報告 (AWS CUR)](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/what-is-cur.html) 依標記的資源細分 WorkSpaces 應用程式成本，並分析每個機群、堆疊和映像的成本。
+ 使用 [AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-what-is.html) 視覺化 WorkSpaces 應用程式支出趨勢，並比較區域和執行個體類型等不同維度的成本。
+ 依應用程式監控和分析機群使用率、執行個體類型效率和串流時數。
+ 追蹤未使用的預留容量、未充分利用的機群或堆疊，以及機群用量的閒置期間。
+ 計算和追蹤每個應用程式每位使用者的成本、每個應用程式的串流時數，以及串流應用程式的使用者採用率。
+ 透過設定 WorkSpaces 應用程式用量報告、使用 [Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html) 查詢用量資料，以及在 [Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) 中建立視覺化以取得成本和用量洞察，來設定詳細的用量分析。
+ 與每個裝置授權相比，評估 Windows Server 授權、應用程式授權模型和每個使用者授權等總成本考量。
+ 使用 Amazon Athena 依使用者查詢和分析主資料夾儲存成本和用量模式。如需詳細資訊，請參閱 AWS 部落格文章[如何報告 Amazon WorkSpaces 應用程式主資料夾與 Amazon Athena 搭配使用](https://aws.amazon.com/blogs/desktop-and-application-streaming/how-to-report-amazon-appstream-2-0-home-folder-use-with-amazon-athena/)。