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# 完整資料遷移
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完整資料遷移會重新建立資料檔案和中繼資料。相較於就地遷移，此方法需要更長的時間，且需要額外的運算資源。不過，完整資料遷移提供許多改善資料表品質的機會，並最佳化資料儲存和存取模式。

在完整資料遷移期間，您可以執行數個有益的操作，例如確保完整性和正確性的資料驗證、更符合目前需求的結構描述修改，以及改善查詢效能的分割區策略調整。您也可以重新排序資料，以最佳化常見存取模式、實作 Iceberg 隱藏分割以提高查詢效率，並視需要執行檔案格式轉換 （例如，從 CSV 到 Parquet)。

這些功能使完整資料遷移非常適合轉換為 Iceberg 格式，以及全面精簡和最佳化資料儲存策略。雖然完整資料遷移需要更多時間和資源，但資料品質、組織和查詢效能的改善可以提供長期利益。若要實作完整資料遷移，請使用下列其中一個選項：
+ 在 Spark `CREATE TABLE ... AS SELECT` (Amazon EMR 或） 或 Athena 中使用 ([CTAS](https://iceberg.apache.org/docs/latest/spark-ddl/#create-table--as-select) AWS Glue) 陳述式。您可以使用 和 子句來設定新 Iceberg `PARTITIONED BY`資料表的分割區規格和 `TBLPROPERTIES`資料表屬性。您可以根據您的需求變更新資料表的結構描述和分割，而不是從來源資料表繼承它們。
+ 從來源資料表讀取，並在 Amazon EMR 或 上使用 Spark 將資料寫入為新的 Iceberg 資料表 AWS Glue。如需詳細資訊，請參閱 Iceberg 文件中的[建立資料表](https://iceberg.apache.org/docs/nightly/spark-getting-started/#creating-a-table)。