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# 在 上使用 Apache Iceberg AWS
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*Amazon Web Services* [（貢獻者](contributors.md))

*2025 年 11 月* ([文件歷史記錄](doc-history.md))

Apache Iceberg 是一種開放原始碼資料表格式，可簡化資料表管理，同時改善效能。Amazon EMR AWS Glue、Amazon Athena 和 Amazon Redshift 等 AWS 分析服務包含 Iceberg 的原生支援，因此您可以在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 上輕鬆建置交易資料湖 AWS。

此外，新一代 Amazon SageMaker 建置在[開放式湖群架構上，該架構](https://aws.amazon.com/sagemaker/lakehouse/)整合了 AWS 跨資料湖、資料倉儲以及第三方和聯合來源的資料存取。湖房與 Iceberg 完全相容，可讓您使用 Iceberg REST API 彈性存取和查詢資料。

本技術指南提供在不同 上開始使用 Iceberg 的指引 AWS 服務，並包含 AWS 大規模執行 Iceberg 的最佳實務和建議，同時最佳化成本和效能。

無論您是剛開始使用 Iceberg，還是想要最佳化現有 Iceberg 工作負載的資深使用者 AWS，本指南都會為專案的每個階段提供寶貴的洞見

在本指南中：
+ [現代資料湖](data-lakes.md)
+ [Athena SQL 中的 Iceberg 資料表入門 ](getting-started.md)
+ [在 Amazon EMR 中使用 Iceberg](iceberg-emr.md)
+ [在 中使用 Iceberg AWS Glue](iceberg-glue.md)
+ [使用 Spark 處理 Iceberg 資料表](iceberg-spark.md)
+ [使用 Trino 處理 Iceberg 資料表](iceberg-trino.md)
+ [使用 Amazon Data Firehose 處理 Iceberg 資料表](iceberg-firehose.md)
+ [使用 Athena SQL 處理 Iceberg 資料表](iceberg-athena.md)
+ [使用 PyIceberg 處理 Iceberg 資料表](iceberg-pyiceberg.md)
+ [使用 Iceberg 資料表格式規格第 3 版](table-spec-v3.md)
+ [將現有資料表遷移至 Iceberg](table-migration.md)
+ [最佳化 Iceberg 工作負載的最佳實務](best-practices.md)
+ [監控 Iceberg 工作負載](monitoring.md)
+ [控管與存取控制](governance.md)
+ [參考架構](reference-architectures.md)
+ [資源](resources.md)
+ [貢獻者](contributors.md)