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# Amazon EKS 的追蹤工具
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Amazon EKS 支援數個 AWS 和第三方選項來實作分散式追蹤。

## AWS 服務
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+ [AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)：進階分散式追蹤平台

  X-Ray 是全受管 AWS 服務 的，可提供end-to-end追蹤功能。它會自動檢測 AWS 服務 ，並為在 Amazon EKS 上執行的應用程式提供詳細的服務地圖和分析。X-Ray 與其他 整合 AWS 服務，包括 Amazon CloudWatch，並提供追蹤與 AWS 服務 呼叫的自動關聯性。 
+ [AWS Distro for OpenTelemetry](https://aws-otel.github.io/)：統一可觀測性架構

  Distro for OpenTelemetry 是適用於雲端原生應用程式的安全、生產就緒和 AWS支援的 OpenTelemetry 分佈。它提供廠商中立的檢測功能，同時維持原生 AWS 服務 整合，因此非常適合混合雲端環境。Distro for OpenTelemetry 支援多個可觀測性後端，並提供與 AWS 監控服務的無縫整合。 

## 開放原始碼解決方案
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+ [OpenTelemetry](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-OpenTelemetry-Sections.html)：開放原始碼可觀測性架構 

  OpenTelemetry 提供標準化的可觀測性架構，其中包含支援多種程式設計語言的全方位檢測程式庫。其靈活的後端選項和廠商中立方法，非常適合需要跨不同環境一致性的工作負載。框架的廣泛生態系統可確保與各種監控解決方案的廣泛相容性。 
+ [Jaeger](https://www.jaegertracing.io/)：開放原始碼分散式追蹤平台

  Jaeger 提供具有即時分散式內容傳播的全方位追蹤功能。它透過詳細的服務相依性視覺化來提供根本原因分析和效能最佳化。Jaeger 的架構專為高可擴展性而設計，並支援各種儲存後端，因此適合大規模的 Amazon EKS 部署。[EKS 設定的 ViewJaeger](https://www.jaegertracing.io/docs/latest/operator/) 
+ [Grafana Tempo](https://grafana.com/docs/tempo/latest/)：分散式追蹤

  Tempo 是一種 Grafana 實驗室解決方案，可提供大規模追蹤儲存，並與 Prometheus 指標無縫整合。其具有成本效益的追蹤保留模型以及與 Grafana 的原生整合，使其適用於已使用 Grafana 進行視覺化的組織。Tempo 的架構專為 Amazon EKS 等雲端原生環境而設計。