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模式 2：使用 Amazon Bedrock 進行代理式 AI 協調

隨著企業尋求改善使用者參與度、自動化內容繁重的工作流程，以及建置更智慧的助理，他們面臨一組常見的挑戰：

傳統自動化工具可以是剛性的。他們遵循固定規則，無法根據內容、語言細微程度或使用者語氣來調整輸出。

代理式 AI 協同運作模式：靈活、智慧、目標驅動

代理式 AI 協同運作模式使用 Amazon Bedrock 將大型語言模型 (LLM) 型協同運作引入無伺服器架構，讓基礎模型 (FMs) 能夠：

使用 Amazon Bedrock 代理程式時，協同運作會變得自主且以目標為導向。LLM 會決定要呼叫哪些工具、要擷取哪些資訊，以及如何制定最終回應。代理式目標驅動方法是 LLM 支援的數位助理、內容管道和智慧型界面的基礎。

參考架構實作每一層，如下所示：

使用案例：自動產生行銷內容

行銷團隊花費數小時撰寫產品摘要、搜尋引擎最佳化 (SEO) 程式碼片段，以及跨多個區域和語言推出新產品的電子郵件副本。手動複製寫入非常昂貴、緩慢且不一致。

在此使用案例中，生成式 AI 協同運作解決方案包含下列步驟：

此整個工作流程以秒為單位進行協調，具有完整的可追蹤性和適應性。

為什麼使用 Amazon Bedrock 代理程式協同運作很重要

透過 Amazon Bedrock Agents，開發人員可以定義工具和目標，而不是複雜的工作流程。LLM 使用自然語言驅動協同運作。

下表將傳統協同運作方法與使用 Amazon Bedrock Agents 的代理程式 AI 協同運作進行比較。

LLM 協同運作的控管考量

強大的協同運作是責任。採用此模式的企業應該：

透過使用採用 Amazon Bedrock 技術的生成式 AI 協同運作模式，企業可以超越聊天機器人和範本，並進入情境式自動化智慧領域。

從行銷內容到支援回應和內部通訊，再到產品文件，此模式可實現可擴展的創造力和決策。它提供企業雲端環境中預期的可靠性、可觀測性和安全性。

生成式 AI 協同運作模式的商業價值

生成式 AI 協同運作模式會在下列區域中提供值：