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# 上的客服人員 AI 模式和工作流程 AWS
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*Aaron Sempf 和 Andrew Hooker，Amazon Web Services*

*2025 年 7 月* ([文件歷史記錄](doc-history.md))

組織正在採用大型語言模型 (LLMs) 和軟體代理程式，以使用稱為代理程式模式的新架構學科來解決動態多網域問題。代理程式模式是基礎藍圖和模組化建構，用於在許多內容中設計和協調目標導向 AI 代理程式。

## 目標對象
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本指南適用於希望建置超越靜態邏輯、符號邏輯和確定性自動化之智慧型應用程式的架構師、開發人員和產品領導者。

## 目標
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本指南提供 AI 代理器系統的設計架構和實作方法，可自動操作，同時保持可控制性並與目標保持一致。它將事件驅動的架構模式與各種代理程式替代方案連線，示範如何使用雲端原生架構建置生產級代理程式系統。本指南會討論下列主題：
+ **客服人員模式 –** 客服人員模式是可重複使用的設計範本，可描述個別客服人員的結構和行為。這包括推理代理程式、擷取授權代理程式、編碼代理程式、語音界面、工作流程協調程式和協作多代理程式系統。每個模式都說明客服人員如何感知、推理、行動和學習、進行映射 AWS 服務。
+ **LLM 工作流程 –** 工作流程著重於客服人員如何使用 LLMs進行推理。他們探索提示策略和規劃機制，並概述如何使用 LLMs產生文字，以及在代理程式迴圈中推動結構化、可解譯和可靠的行為。
+ **代理程式工作流程模式 –** 工作流程模式描述多個代理程式、工具和環境如何互動以形成自主系統。這包括任務協同運作、子代理程式委派、事件型協調、可觀測性和控制的模式。這些層面可提升可擴展、可編譯且可稽核的 AI 架構。

## 關於此內容系列
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本指南是代理式 AI 相關系列的一部分 AWS。如需詳細資訊和檢視此系列中的其他指南，請參閱 AWS 規範性指南網站上的[客服人員 AI](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/agentic-ai/)。