結論

代理工作流程模式是事件驅動架構的下一個進化階段，其中業務邏輯不是靜態定義的，而是使用大型語言模型 (LLM) 增強的認知動態推理。透過將傳統雲端原生基本概念與 LLM 工作流程和代理程式設計模式結合，組織可以建置適應性、智慧型和模組化的系統，以目標回應並從經驗中學習。

在這些模式中，Amazon Bedrock 是代理程式認知的閘道，允許 LLM 型代理程式存取事件工作流程、與工具和記憶體互動，以及提供結構化、可追蹤且一致的結果。

當您設計和部署代理程式系統時，這些工作流程模式會提供藍圖，用於建置自主、可編寫的 AI 架構。這些系統是以無伺服器最佳實務為基礎，並以智慧型基礎模型增強。