本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
結論
LLMs提供現代軟體代理程式的認知核心，但原始模型調用不足以實現有目的、強大且可控制的智慧。若要從輸出產生移至結構化推理和目標一致行為，LLMs 必須嵌入刻意工作流程模式中，以定義模型如何處理輸入、管理內容和協調動作。
LLM 工作流程引入了建置代理程式認知模組的基礎：
-
提示鏈結會將複雜的推理分解為模組化、可稽核的步驟。
-
路由可啟用智慧型任務分類和目標委派。
-
平行化可加速輸送量並提升多樣化推理。
-
代理程式協同運作透過任務分解和角色型執行來建構多代理程式協同合作。
-
評估器 （反射/反射迴圈） 可啟用自我改善、品質控制和對齊檢查。
每個工作流程都代表一個可組合的模式，可以適應客服人員的需求、任務的複雜性，以及使用者的期望。這些工作流程並非互斥。它們正在建置區塊，通常合併為支援動態推理、多代理程式協調和企業級可靠性的混合架構。
當您轉換到客服人員工作流程模式的下一章時，這些 LLM 工作流程會重新顯示為大型系統中的內嵌結構，支援目標委派、工具協同運作、決策迴圈和生命週期自主性。掌握這些 LLM 工作流程對於設計軟體代理程式至關重要，不僅可以預測文字，還可以預測原因、調整和刻意採取行動。
