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# Resources
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使用下列 AWS 和其他與自動代理程式開發相關的資源。

## AWS 部落格
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+ [Amazon Bedrock AgentCore 記憶體：建置內容感知代理程式](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-bedrock-agentcore-memory-building-context-aware-agents/)
+ [使用 Amazon Bedrock Agents 建置強大生成式 AI 應用程式的最佳實務 – 第 1 部分](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/best-practices-for-building-robust-generative-ai-applications-with-amazon-bedrock-agents-part-1/)
+ [使用 Amazon Bedrock Agents 建置強大生成式 AI 應用程式的最佳實務 – 第 2 部分](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/best-practices-for-building-robust-generative-ai-applications-with-amazon-bedrock-agents-part-2/)
+ [使用 LlamaIndex和 Amazon Bedrock 建置強大的 RAG 管道](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-powerful-rag-pipelines-with-llamaindex-and-amazon-bedrock/)
+ [使用 Amazon Bedrock AgentCore 可觀測性建置值得信賴的 AI 代理器](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-trustworthy-ai-agents-with-amazon-bedrock-agentcore-observability/)
+ [使用 Amazon Bedrock LlamaIndex和 RAGAS 評估 RAG 回應](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/evaluate-rag-responses-with-amazon-bedrock-llamaindex-and-ragas/)
+ [Amazon Bedrock AgentCore 程式碼解譯器簡介](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-the-amazon-bedrock-agentcore-code-interpreter/)
+ [Amazon Bedrock AgentCore Gateway 簡介：轉換企業 AI 代理程式工具開發](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-bedrock-agentcore-gateway-transforming-enterprise-ai-agent-tool-development/)
+ [Amazon Bedrock AgentCore Identity：大規模保護代理式 AI](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-bedrock-agentcore-identity-securing-agentic-ai-at-scale/) 
+ [簡介 Strands Agents，開放原始碼 AI 代理程式 SDK](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/introducing-strands-agents-an-open-source-ai-agents-sdk/)
+ [客服人員互通性的開放式通訊協定第 1 部分：MCP 上的客服人員間通訊](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/open-protocols-for-agent-interoperability-part-1-inter-agent-communication-on-mcp/)
+ [在 Amazon Bedrock AgentCore 執行期上安全地啟動和擴展您的代理程式和工具](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/securely-launch-and-scale-your-agents-and-tools-on-amazon-bedrock-agentcore-runtime/)
+ [AWS Transform for .NET 是第一個大規模現代化 .NET 應用程式的代理式 AI 服務](https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-transform-for-net-the-first-agentic-ai-service-for-modernizing-net-applications-at-scale/)
+ [AWS 每週總和： Strands Agents](https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-weekly-roundup-strands-agents-aws-transform-amazon-bedrock-guardrails-aws-codebuild-and-more-may-19-2025/)

## AWS 方案指引
<a name="aws-prescriptive-guidance"></a>
+ [在 上操作代理式 AI AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-operationalizing-agentic-ai/)
+ [上的代理式 AI 基礎 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-foundations/)
+ [上的客服人員 AI 模式和工作流程 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/)
+ [在 上建置代理式 AI 的無伺服器架構 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-serverless/)
+ [在 上建置代理式 AI 的多租戶架構 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-multitenant/)
+ [上的代理式 AI 安全性 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-security/introduction.html)
+ [在 上擷取增強產生選項和架構 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/introduction.html)

## AWS 資源
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+ [Amazon Bedrock 文件](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Amazon Bedrock AgentCore 文件](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-bedrock-agentcore.html)
+ [Amazon Bedrock AgentCore Starter Toolkit](https://github.com/aws/bedrock-agentcore-starter-toolkit) (GitHub 儲存庫）
+ [Amazon Nova 文件](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/userguide/what-is-nova.html)
+ [AWS MCP 伺服器 ](https://github.com/awslabs/mcp)(GitHub 儲存庫）

## 其他資源
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+ [AutoGen 文件](https://www.microsoft.com/en-us/research/project/autogen/) (Microsoft)
+ [建置有效的代理程式](https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents) (Anthropic)
+ [CrewAI GitHub 儲存庫](https://github.com/crewAIInc/crewAI)
+ [LangChain 文件](https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction)
+ [LangGraph 平台](https://blog.langchain.dev/langgraph-platform-ga/)
+ [LlamaIndex 文件](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/understanding/rag/)
+ [模型內容通訊協定文件](https://modelcontextprotocol.io/)
+ [Strands Agents 文件](https://strandsagents.com/)
+ [Strands Agents 工具概觀](https://strandsagents.com/0.1.x/user-guide/concepts/tools/tools_overview/)
+ [Strands Agents 快速入門指南](https://strandsagents.com/0.1.x/user-guide/quickstart/)