本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# MCP 入門
<a name="getting-started-with-mcp"></a>

AWS 透過對通訊協定的開發和實作的貢獻，積極支援模型內容通訊協定 (MCP)。 AWS 正在與包括 LangGraph、 CrewAI和 在內的領導開放原始碼代理程式架構協作LlamaIndex，以在通訊協定上塑造代理程式間通訊的未來。

若要在代理程式架構中實作 MCP，請採取下列動作：

1. 探索 [Strands Agents SDK](https://strandsagents.com/) 等架構中的 MCP 實作。

1. 檢閱[模型內容通訊協定](https://modelcontextprotocol.io/introduction)技術文件。

1. 閱讀[客服人員互通性的開放式通訊協定第 1 部分：MCP 上的客服人員間通訊](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/open-protocols-for-agent-interoperability-part-1-inter-agent-communication-on-mcp/) (AWS 部落格），以了解客服人員互通性。

1. 加入 [MCP 社群](https://github.com/orgs/modelcontextprotocol/discussions)，以影響通訊協定的演變。

MCP 提供通訊層，可讓客服人員與外部資料和服務互動，也可以用來讓客服人員與其他客服人員互動。通訊協定的[可串流 HTTP 傳輸](https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/transports#streamable-http)實作為開發人員提供一組完整的互動模式，而不必重新打造輪子。這些模式支援無狀態請求/回應流程，以及具有持久 IDs的狀態工作階段管理。

透過採用 MCP 等開放式通訊協定，您可以將組織定位為建置代理程式系統，以隨著 AI 技術的演進而保持彈性、互通性和適應性。如需agent-to-tool通訊協定實作的相關資訊，請參閱本指南稍後[的工具整合策略](tool-integration-strategy.md)。