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# 通訊協定
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AI 代理器需要標準化的通訊協定，才能與其他代理程式和服務互動。實作代理程式架構的組織在互通性、廠商獨立性以及未來的投資方面面臨重大挑戰。

本節可協助您導覽agent-to-agent程式通訊協定環境，著重於將彈性和互通性最大化的開放標準。（如需agent-to-tool通訊協定的相關資訊，請參閱本指南稍後[的工具整合策略](tool-integration-strategy.md)。)

本節重點介紹模型內容通訊協定 (MCP)，這是 最初Anthropic在 2024 年開發的開放標準。今天，透過對通訊協定的開發和實作的貢獻， AWS 主動支援 MCP。 AWS 正在與包括 LangGraph、 CrewAI和 等主要開放原始碼代理程式架構協作LlamaIndex，以在通訊協定上塑造代理程式間通訊的未來。如需詳細資訊，請參閱[開啟客服人員互通性通訊協定第 1 部分：MCP 上的客服人員間通訊](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/open-protocols-for-agent-interoperability-part-1-inter-agent-communication-on-mcp/) (AWS 部落格）。

**在本節中：**
+ [為什麼通訊協定選擇很重要](protocol-selection.md)
+ [Agent-to-agent通訊協定](agent-to-agent-protocols.md)
+ [選取代理程式通訊協定](selecting-agentic-protocols.md)
+ [代理程式通訊協定的實作策略](implementation-strategy.md)
+ [MCP 入門](getting-started-with-mcp.md)
+ [A2A 入門](getting-started-a2a.md)